边缘计算的优点
极大缓解网络带宽与数据中心压力。思科在 2015-2020 年云指数中指出,随着物联网的发展,2020 年的设备将会产生 600ZB 的数据,但其中只有 10% 是关键数据,其余 90% 都是临时数据无需长期存储。边缘计算可以充分利用这个特点,在网络边缘处理大量临时数据,从而减轻网络带宽与数据中心的压力。
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边缘计算相对于5G,优势何在?
也许你会问为什么这么多的硬件厂家如此大费周章?为什么不坐等5G网络或者利用丰富的云计算能力和基础设施?
●想象一下,你正坐在一辆自动驾驶汽车里,网关边缘计算平台,汽车突然断开了5G网络。这时,汽车不仅会“失明”,而且会丧失决策能力。当高带宽和低延迟通信所需的计算能力实际上与一个额外的神经处理单元的成本相同时,为什么要冒这个风险呢?此外,它的总体耗能还会比利用特定硬件实现人工智能预测来的要高。
●移动互联网提供商希望将投资换现用于开发和部署5G网络。尽管在技术上可能实现大容量数据计划,但它们并不会很快投入商业使用。例如,nBox有12个声学传感器,每个月可以产生多达1 TB的音频数据。按照LTE目前每GB的价格,将这么多数据传输到云计算将花费一大笔钱。
●网络覆盖将主要建立在城市,这意味着其他很多地方接受不到5G信号。与此相反,边缘计算设备可以随即部署到任何需要的地方,宁夏边缘计算平台,只需要一次性的成本投入,并且这通常不会显著增加物联网解决方案的成本。
边缘计算与人工智能相结合使得在本地处理大量数据成为可能。
边缘计算可以降低能耗
当谈到电池供电设备的能源消耗时,您知道哪些能源消耗很多吗?无线广播。传感器和简单的计算通常不会消耗很多能量,但是发送和接收无线消息却会消耗很多能量。数量越少,发送和接收的消息越少,设备可以使用电池供电的时间就越长(所有无线连接都表示功耗,智能交通边缘计算平台,范围和带宽之间的折衷)
因此,如果设备对设备本身、消息的数量和大小进行计算,并使用逻辑来减少消息,那么边缘计算对于LPWAN物联网应用是非常有效的。
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