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负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。
机器学是发掘数据价值的关键技术，其通过大量的数据来训练它的算法模型，然后通过模型对数据进行分析处理。
传统的机器学的问题主要包括：学并模拟人类的学过程;计算机系统与人类用户之间的自然语言接口的研究。

推荐系统作为一种有效的信息过滤手段，是当前解决信息过载问题及实现个性化信息服务的有效方法之一。目前，主流推荐系统可以分为4类：协同过滤推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐和组合推荐。

大数据分析时代的到来，为市场营销带来了许多机遇与良性转变的同时也带来以一些严峻的挑战。企业要在新的发展时代继续蓬勃发展创造辉煌，就要抓住机遇，迎接挑战，解决问题，化为转机，进而大幅提高市场营销效率，提高企业收入，进一步提高我国国民经济收入，促进我国经济发展做贡献。

多维数据可视化。多维数据可视化实际上就是说拥有很多个维度的数据变量，在数据仓库以及数据库中具有广泛的应用。
交叉销售模式分为两个方面，一方面通过分析单个消费者的消费行为可以在他身上挖缺出更多潜在消费者。另一方面通过分析消费者的单个消费行为挖掘出他的消费潜力，进行更多种类商品的营销。

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