南乐车辆智能管控系统厂家 告别人工

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车牌识别系统的基本功能和特点
避免因读卡器的安装和维护而引起的麻烦；采用全进口集成块和单片机，保证编程可靠，修改方便；增设一套防撞车辆控制系统，确保车辆安全；适应大流量作业系统的快速反应设计；
数字车辆检测系统的可靠性和适应性；防雨设计，确保可靠运行；粉碎装置可确保无论是进场车辆还是反向车辆，只要其停留在制动杆下，制动杆就不会坠落。
暗底设计，以增加显示器的亮度；灯在光线不足的环境中使用；固定车辆全自动管理，临时车辆半自动管理，减少车辆行驶时间，智能化管理。
负责整个系统的控制和管理，包括车牌识别、起跳和着陆。使用工控机，性能稳定，易于扩充容量。每天，采用1/3高性能网络摄像机准确捕捉车辆图像，为系统提供了满足车牌识别系统要求的高质量图像，并具有强光抑制功能，保证了车辆前景图像的夜间采集。

车辆识别系统的工作重点是哪些
车牌识别摄像机技术是一项涉及计算机视觉、图像处理和模式识别等学科的综合技术，车牌识别一般可以分为图像获取、定位，字符分割和字符识别这四个主要组成部分，本文针对高清晰摄像机的应用，对后三个重要环节进行了深入的研究，主要工作如下：
1、系统集成：在以上三个主要工作的基础上，结合颜色判断，倾斜校正、二值化等方面的研究，组成了一套车牌识别摄像机系统。通过对大量的实际应用场景中的图片进行测试，验证了本文算法的有效性，整套系统具有较好的实用**。
2、基于多特征的字符识别：提取了字符的网格特征、小波矩特征和像素主成分特征，用小距离分类器对字符进行分类，针对相似字符，采用二次识别以提高识别正确率。
3、基于投影和多级筛选的字符分割：通过投影法和合理利用的先验知识并设置“多级滤波器”，有效降低了噪声的干扰，消除了字符断裂和粘连对分割造成的影响。
4、基于垂直边缘跳变和滑动窗口的定位：在前人研究的基础上，选取效果较好的Sobel垂直算子提取图像的垂直边缘，引入真实跳变的判断条件，采用从租到细的策略进行行定位，进而利用滑动窗口列定位，得到所在的矩形区域。

车牌识别系统在不同环境下如何处理图片成像
近年来，私家车数量的不断增加也推动了停车行业的蓬勃发展。车牌识别作为当前智能停车场的**技术，是整个停车场系统的**。车牌识别系统管理的停车场已普及到我们生活的各个领域，所以较的识别技术将为人们带来更多便利，不过由于自然环境的影响，车牌识别的技术还是会受到影响，目前影响车牌识别成像的因素各不相同
在夜间大灯的作用下，图像可能会变成一块黑一块白的情况。为了解决这个问题，通常使用依靠算法来控制填充光的智能补光技术。 同时使用双宽动态，使车牌识别摄像头可以在同一个屏幕上捕捉更多明亮和黑暗的细节，较接近人眼所见。
雨雾天气能见度较低，获取的图片质量会有严重的退化，因此车牌识别系统实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图实现场景的再现。
对于顺逆光而言，可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。

分析车牌识别系统识别的三种模式
现在的车辆越来越多，现在很多停车场都安装了停车场系统，车牌识别系统可以提高交通道路的安全，减少了交通堵塞，实现对车辆的智能管理，车牌识别系统在停车场管理系统中的应用模式主要有三种：视频识别模式、地感线圈识别模式、视频+地感识别模式，我们一起来了解一下。
一、视频识别模式
视频触发优势是不用安装地感线圈，工程量小。当车辆进入进入视频识别区域时，相机自动通过车辆的动态图像识别信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出结果，可手动点击模拟触发进行识别。
二、地感线圈识别模式
地感线圈触发，一般情况下，在停车场道闸前10米左右的位置，会设有减速带，车辆通过减速带减速，为识别留出时间，车辆进入识别区域，触发地感线圈，自动指挥相机进行抓拍，通过自字符检测，识别出，道闸放行。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工程量大。
三、视频+地感识别模式
这种方式是前两种模式的升级版，视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式，视频+地感识别模式能够提供较快的识别速度和较高的识别率。视频+地感灵活切换的识别模式，是目前应用灵活性好的识别模式，通过软件划定识别区域和输出区域，根据客户现场环境，自由设置输出的位置，可以解决跟车被识别，火过早输出的问题。当无牌车行驶到输出区域，轻松记录无牌车信息。
目前，对于城市的车辆管理上，应用的系统非常广泛，例如：大型的停车场，现在就用的是智能停车缴费系统，还可以实现对被盗的汽车追踪等。所以车牌识别系统在交通管理中发挥着巨大的作用。
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