上门安装 射洪人脸识别

人脸识别系统特点: A.集成了2种人脸检测算法，3种人脸识别算法，并为添加新算法提供了开放接口。 B.为系统设计的人脸信息数据库管理系统采用文档结构具有易于查询易于追加方便更新的特点，具有推广价值。 C.基于该系统设计了脆弱水印保护人脸图像数据库和保存额外信息方案，提高了安全性，丰富了人脸图像信息内容。 该研究在综合测试系统的基础上实现网络化人脸识别系统，为商业应用提供网络人脸识别原型系统。该系统中，网络传输模块只传输有用的人脸信息，与传统的系统传输压缩视频相比，大大的降低了数据传输量。 该研究以人脸识别算法综合测试系统为实验平台，以网络人脸识别系统为原型，提出了级联多模态并行计算人脸识别体系结构，该体系结构有良好的识别效率和鲁棒性。理想情况下该体系结构可以达到100％的识别率，而且良好的可扩展性使得识别速度几乎不受人脸信息数据库规模限制。

人脸识别技术是生物识别技术领域内的一个分支,是继指纹识别之后受关注的一项生物技术,但是目前也出现伪装人脸行为进行欺诈,这种对合法用户人脸的假冒行为已经成为人脸识别与认证系统的重要威胁。当前活体人脸检测技术主要集中在人脸细微动作、3D人脸重建、红外人脸检测三领域的研究上,该文主要浅析这三类检测技术的原理,并总结分析了各技术的特点及优劣。

在现代社会当中,身份认证与识别问题变得尤为重要。其中,基于人脸面部特征的识别技术因其具有的突出优点脱颖而出,得到了广泛研究与应用。考虑到当前人脸识别技术遇到的相关难点,寻求了一种主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)相结合的方法对人脸进行识别,并且基于LabVIEW/Matlab和摄像采集系统等软硬件设备,设计了人脸识别系统。该系统以人脸识别算法为基础,利用PC机为操作平台,通过将即时采集的人脸图像与所建立的人脸特征库比对,从而快速有效地查出已登记人员的身份信息。

行人闯红灯步入“刷脸”时代
长期以来，行人不按红绿灯指示随意过街扰乱正常交通秩序，一定程度上加重了城市的交通拥堵，也带来了事故隐患，有数据显示，53%的致人交通事故是由行人和非机动车过马路闯红灯引起的。
面对这种陋习，我们当然要敢于说不！就在近日，湖北黄石大冶街头就设立了一个“喷水”装置，据说是整治“式”马路的。据介绍，该由“行人闯红灯自动识别抓拍系统”和“行人过马路激光彩虹道闸系统”两大部分组成。其中“自动识别抓拍系统”由前端抓拍单元、违法曝光单元及后台数据分析等部分构成，主要通过视频检测行人闯红灯的行为，对人脸进行实时提取和识别，自动储存闯红灯的人脸数据并上传至大冶市局大数据侦查实验中心，通过联网搜索比对核实违法人员的真实身份，并实时在电子大屏上对违法人员进行曝光。这套系统对屡次闯红灯人员将会记入社会系统，也可作为行人闯红灯违法的处理依据。
而“激光彩虹道闸系统”是由激光彩虹设备、红绿灯提示设备和语音警示设备组成，在行人横过马路时，不仅可以“看得见”红绿灯，“听得见”语音提示，还能真实地感受到水雾的喷射提醒，比如当有行人闯红灯时，系统会发出“现在是红灯，请不要通行，通行危险”的语音提示并自动喷射水雾以警告闯红灯的行人。

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