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传统的数据分析师相比，大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。
风险管理大数据分析将个人的外部数据与公司内部的侦查算法相结合，能侦查出信用风险或非法使用顾客账户情况，处理相关信息。在信用风险建模中，可以根据实际需求采用多种不同的分析建模技术。

以下是数据可视化的几种类型：文本可视化：文本可视化可以较为直观地展示出文本的优势以及特点。网络可视化：对大数据进行分析的过程中网络关联是较为常见的一种关系，依据连接拓扑和网络节点之间的关系，将隐藏于网络中的关系直观的展示出来。

可视化分析技术可以将数据以一种容易理解的方式呈现出来，它对抽象信息进行处理通过计算机直观的表示，帮助用户地理解信息并发现其中的规律做出合理的判断。

无监督学输入的数据没有标记，样本数据的类型并不确定，通过样本的相似性对样本集进行聚类，通过数据集发现其中的规律，实现分析识别的目的。
在大数据时代，企业的营销模式转变为双向跟进式营销，产品数据实时更新，可以随时接收来自于市场和消费者的信息反馈。

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