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传统的数据分析师相比，大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。
无监督学输入的数据没有标记，样本数据的类型并不确定，通过样本的相似性对样本集进行聚类，通过数据集发现其中的规律，实现分析识别的目的。

可视化分析技术可以将数据以一种容易理解的方式呈现出来，它对抽象信息进行处理通过计算机直观的表示，帮助用户地理解信息并发现其中的规律做出合理的判断。

大数据具有众多特性，导致传统的处理方式无法对其进行分析，本文主要介绍了几个有代表性大数据处理系统。
介绍了机器学、可视化分析等大数据分析技术，并对大数据在几个行业中的应用进行了简单的介绍。

大数据分析时代的到来，为市场营销带来了许多机遇与良性转变的同时也带来以一些严峻的挑战。企业要在新的发展时代继续蓬勃发展创造辉煌，就要抓住机遇，迎接挑战，解决问题，化为转机，进而大幅提高市场营销效率，提高企业收入，进一步提高我国国民经济收入，促进我国经济发展做贡献。
大数据时代消费者的网络消费，仿佛一张无形的网，将偏好同一类型商品的所有消费者以及单个消费者的不同消费偏好笼络到一起，企业集中对不同消费者、对不同消费偏好进行信息获取分析。

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