德宏安全帽系统 安全帽系统

识别参数：
（1）识别内容：红色、、蓝色、白色、橘色安全帽；
（2） 识别率：90%以上；
（3）小检测尺寸：40 x 40像素；
（4）分析区域：支持画面中自定义分析区域；
（5）视频分辨率：建议D1分辨率（分辨率越高服务器性能要求越高）；
（6）视频帧率：建议5帧（不大于10帧）；
（7）视频角度要求：与水平线角度不小于10度；
（8）色彩要求：彩色画面；
（9）报警方式：报警信息可推送多平台；
（10）响应时间：延时3-5s左右（读取视频即时分析，延时长短取决于**视频流）。
算法优势：
（1）针对动态视频，实时识别，深度优化；
（2）识别、跟踪精度高，对光线、阴天等不同环境适应性强；
（3）不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响；
（4）不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。
硬件参数：
（1）摄像头参数：兼容市面上几乎所有摄像头，分辨率720P以上；
（2）服务器配置参考：

安全帽识别系统主要用于石化、煤炭、建筑等行业的作业区域，也可用于对作业规范性要求较高的电力、铁路等行业。系统的**理念是运用当前的DEEP LEARNING算法识别视频内容，用人工智能减轻人员的劳动负荷，提高准确率。系统的**算法运用了当前**的视频分析技术，汇集了中国香港科技大学和国内高校的技术成果，在低码流环境下的识别精准度具备明显优势。
系统的视频源来自于**的网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或中心，服务器采用Ubuntu Linux高稳定性操作系统。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。同时，鹰眸系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级。
产品特征
? 针对动态视频，实时识别，深度优化；
? 识别、跟踪精度高，对光线、阴天等不同环境适应性强；
? 不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响；
? 不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。
产品描述
安全帽识别系统主要用于石化、煤炭、建筑等行业的作业区域，也可用于对作业规范性要求较高的电力、铁路等行业。系统的**理念是运用当前的DEEP LEARNING算法识别视频内容，用人工智能减轻人员的劳动负荷，提高准确率。系统的**算法运用了当前**的视频分析技术，汇集了中国香港科技大学和国内高校的技术成果，在低码流环境下的识别精准度具备明显优势。
系统的视频源来自于**的网络摄像机，视频分析服务器设置于机房或中心，服务器采用Ubuntu Linux高稳定性操作系统。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。同时，鹰眸系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级。
安全帽识别系统可设置于通道处或作业区，通过视频自动识别未佩戴安全帽的人员并发出警告。警告信息同步推送至管理人员，并可截取图片和视频流作为证据留存。安全帽识别系统较大地提升了作业区域的管控效率，形成了强大的震慑作用，**了作业人员的安全，目前在华润电力、武汉地铁等企业中均有成熟的应用并得到**。

施工工地对安全帽佩戴的检测和力度越来越大了，从智能安全帽的应用到安全帽检测系统的智能管理，现在的安全帽检测升级版对于安全帽佩戴标准也有了新的分析算法，对未正确佩戴、悬挂等都能准确检测识别。对工作服颜色接近安全帽颜色的检测能力有了较高的提升，比传统的安全帽识别系统精度较高。下面看看现场测试效果。
安全帽检测对多种颜色的支持
    安全帽颜色的总类很多，传统的识别精度不高，这个版本提升了技术，能够较加准确检测识别分析，目前支持的安全帽颜色是红色、、蓝色、白色、橘色，安全帽检测系统win7版采用本地识别，有效避免了网络数据传输对检测速度的影响，也*安装Ubuntu Linux系统，常用的win7/8/10系统都能通过连接摄像头，就可以轻轻松松对安全帽检测分析，发现未正确佩戴安全帽的人员就会警告和截图保存。
安全帽检测对相似颜色的识别
对相似颜色的识别， 上图是工作服颜色接近安全帽颜色的检测，颜色非常相似，但是对安全帽识别没有造成影响，通过**视频采集到后端智能分析，对颜色和形状进行的对比计算，这个版本的度和响应速度也得到了明显的提升。
安全帽检测在复杂场所的测试效果
    在施工工地现场，对于安全帽检测的性能要求较高，因为现场有很多形状各异、颜色各异的物品，从上图可以看出，在复杂的施工现场，QMS1安全帽检测系统win7版也能准确检测识别，没有出现错误识别和无法识别的情况。随着技术的提升，这个版本对硬件的配置要求较低，一般的办公电脑都能安装，较加有效的全面应用，安全帽检测的应用领域也会越来越大。

技术参数
? 识别内容：红色、、蓝色、白色、橘色安全帽；
? 识别精确率：96%以上；
? 目标数量：小于10个（同一画面）
? 小检测尺寸：40 x 40像素；
? 分析区域：支持画面中自定义分析区域；
? 视频分辨率：建议不**D1分辨率（分辨率越高服务器性能要求越高）；
? 视频传输协议：RTSP协议
? 视频帧率：建议5帧（不大于10帧）；
? 视频角度要求：距地面2-2.5米，与水平线角度大于15度；
? 色彩要求：彩色画面；
? 报警方式：报警信息可推送多平台；
? 响应时间：延时1-3s左右（读取视频即时分析，延时长短取决于**视频流）。
? 摄像头参数：网络H264信号，分辨率720P以上，支持RTSP协议（兼容市面上几乎所有监控摄像机）；
? 需要人工智能运算，服务器必须具备GPU
? 服务器配置参考：

安徽晟尚智能科技有限公司是一家从事智慧工地相关硬件研发生产销售的科技型公司。公司秉承“创新、智造”的理念相继研发了物联网设备。相关技术人员从事此行业8年以上，拥有成熟的技术储备和工作经验。产品具有高性价比、高质量、高服务的基本特征。目前公司产品塔机黑匣子,塔机防碰撞,扬尘在线监测,塔机吊钩可视化,卸料平台安全监测,施工升降机安全监测等产品。自产品推向市场以来受到广大客户的一致**，拥有了一批可靠的合作伙伴，产品销量节节攀升处于国内成员之一的地位。我们本着“客户”的原则，去除中间商把优惠的产品提供给客户，让客户得到实惠，实现共赢发展！