正版软件_销售stata软件百度云盘

科学软件网提供的软件上千款，涉及所有学科领域，您所需的软件，我们都能提供。科学软件网提供的软件涵盖领域包括经管，仿真，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供培训、课程（包含34款软件，66门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。
值得信任
技术支持
我们不仅编写统计方法，我们还会进行验证。
您能从Stata estimator rest与其他估计的比较中看到Monte-Carlo模拟的一致性和覆盖率以及我们统计学家们进行的广
泛测试。每一版的Stata软件，我们都通过了各种认证，包括230万行的代码测试，并产生了430万行的结果输出。我们验
证了这430万行代码中的每一个数字和每一段文字。
Stata公司的技术团队对注册用户提供免费服务。而这远比您付的费用得到的更多。
我们有的Stata程序员和统计学家来回答您的技术问题。从棘手的数据管理方案到让您做出的图表；从解释大
量的标准错误到您进行多层模型，我们认真回答您的问题。

系统要求
■ Stata for Windows
■ Stata for Mac
■ Stata for Linux
Windows 10* / Windows 8* / Windows 7* / Windows Vista* / Windows
Server 2016, 2012, 2008, 2003 * ；* 64-bit and 32-bit Windows varieties for
x86-64 and x86 processors made by Intel® and AMD Find out if your OS is
64-bit compliant.
Stata for macOS requires 64-bit Intel® processors (Core™2 Duo or better)
running macOS 10.9 or newer Find out if your OS is 64-bit compliant.
Any 64-bit (x86-64 or compatible) or 32-bit (x86 or compatible) running
Linux For xstata, you need to have GTK 2.24 installed

STATA 新功能
ERM=内生性+选择+处理
在连续、二元、有序和删剪结果中结合内源性变量、样本选择和模型的内源性处理


潜在类别分析（LCA）
发现并理解数据中未被观测到的组。使用LCA基于模型的分类功能找出分组
一共有多少个分组
这些分组中都有谁
这些分组有什么区别


叶斯：logistic和其他44种新功能
输入 bayes：45个Stata评估命令都可以用来拟合贝叶斯回归模型


完整的数据管理功能
Stata的数据管理功能让您控制所有类型的数据。
您可以重组数据，管理变量，并收集各组并重复统计。您可以处理字节，整数，long, float,double和字符串变量（包括BLOB和达到20亿个字符的字符串）。Stata还有一些的工具用来管理的数据，如生存/时间数据、时间序列数据、面板/纵向数据、分类数据、多重替代数据和调查数据。


Stata轻松生成出版质量、风格迥异的图形。您可以编写脚本并以可复制的方式生成成百上千个图形，并且可以以EPS或TIF格式输出打印、以PNG格式或SVG格式输出放到网上、或PDF格式输出预览。使用这个图形编辑器可更改图形的任何方面，或添加标题、注释、横线、箭头和文本。

As a quick introduction to Bayesian analysis, we use an example, described in Hoff (2009, 3),
of estimating the prevalence of a rare infectious disease in a small city. A small random sample of
20 subjects from the city will be checked for infection. The parameter of interest  2 [0; 1] is the
fraction of infected individuals in the city. Outcome y records the number of infected individuals in
the sample. A reasonable sampling model for y is a binomial model: yj  Binomial(20; ). Based
on the studies from other comparable cities, the infection rate ranged between 0.05 and 0.20, with
an average prevalence of 0.10. To use this information, we must conduct Bayesian analysis. This
information can be incorporated into a Bayesian model with a prior distribution for , which assigns
a large probability between 0.05 and 0.20, with the expected value of  close to 0.10. One potential
prior that satisfies this condition is a Beta(2; 20) prior with the expected value of 2=(2+20) = 0.09.
So, let’s assume this prior for the infection rate , that is,   Beta(2; 20). We sample individuals
and observe none who have an infection, that is, y = 0. This value is not that uncommon for a small
sample and a rare disease. For example, for a true rate  = 0.05, the probability of observing 0
infections in a sample of 20 individuals is about 36% according to the binomial distribution. So, our
Bayesian model can be defined as follows:

此外，我们还邀请了财经大学王存同教授，带来一场《因果推断：内生性问题与工具变量法》Stata讲座。
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不管您是需要购买单款软件，还是制定整个实验室的购买方案，都可以提供。重点软件有：SPSS, Stata, Minitab, Matlab, GAMS, Mathematica, Tableau, SAS, LinGo, Mplus, @risk, Risk Simulator, EViews,NVivo/Atlas.ti/MaxQDA, 动态均衡模型，静态均衡模型，OxMetrics，Vensim/Ithink/Stella，Crystal Ball ，Alogit，GAUSS，GTAP，GEMPACK，HLM，Lisrel，NCSS，Netminer，Nlogit ，Stat/Transfer，SUDAAN，SYSTAT，TreeAge，PASS，nQuery，UCINET，RATS/CATS，Latent GOLD，Kwalitan，NeuroSolutions，TableCurvePSCAD，Enerplot，FACE，E-Tran，SIDRA TRIP，SIDRA INTERSECTION，Remo 3D，HOMER，Surfer，Grapher，Sigmaplot，GraphPad Prism，KaleidaGraph，Mapviewer ，Voxler ，Strater，Didger，RFFlowHydrus，GMS/SMS/WMS ，Visual Modflow，Flo-2d，Earth Volumetric Studio（EVS）Geostudio，RockWorks，PetraSim，AquaChem，AquiferTest，Hydro GeoAnalyst，Groundwater Vistas，TerrSetSequencher，SIMCA ，Wien2k，Q-chem，Chembiooffice ，Chembiodraw ，The Unscrambler ，Spartan，Array Designer ，Beacon Designer ，AlleleID ，Beacon Designer，Chemcraft，ChromasPro，CLIMEX DYMEX，Geneious，PC-ORD，Primer Premier，PrimerPlex ，RBCA Tool Kit for Chemical