spss statistics_spss实用教程_本地化服务

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SPSS软件由IBM开发，科学软件网是SPSS的一级经销商，提供的售前和售后服务。目前我们已有的SPSS视频教程有：
1、SPSS软件操作与应用培训（高清版） 
2、SPSS Statistics应用培训课程（高清版） 
3、SPSS软件操作及中应用（高清版） 
4、AMOS结构方程模型应用课程（高清版）
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
您可以将测量级别为刻度（定距或者定比刻度上的数值数据）、有序或名义。名义数据和有序数据可以是字符串（字母数字）或数值。
名义 (Nominal). 当变量值表示不具有内在等级的类别时，该变量可以作为名义变量；例如，雇员任职的公司部门。名义变量的示例包括地区、邮政编码和信仰。
有序 (Ordinal). 当变量值表示带有某种内在等级的类别时，该变量可以作为有序变量；例如，从十分不满意到十分满意的服务满意度水平。有序变量的示例包括表示满意度或可信度的分数和**选择评分。
刻度 (Scale). 当变量值表示带有有意义的度规的已排序类别时，该变量可以作为刻度（连续）变量对待，以便在值之间进行合适的距离比较。刻度变量的示例包括以年为单位的年龄和以千美元为单位的收入。
注：对于有序字符串变量，将假定字符串值的字母顺序反映了类别的真实顺序。例如，对于具有 low、medium、high 值的字符串变量，类别的顺序将解释为 high、low、medium，这个顺序是错误的。通常，使用数值代码代表有序数据较为可靠。
对于通过转换创建的新数值变量、来自外部源的数据以及在版本 8 之前创建的 IBM® SPSS® Statistics 数据文件，缺省测量级别由以下表格中的条件决定。将以条件在表格中的排列顺序对其进行评估。将应用与数据匹配的个条件的测量级别。
使数据编辑器成为活动窗口。
双击位于“数据视图”中列*的变量名称，或单击变量视图选项卡。
从变量的度量单元格的列表中选择测量级别。

科学软件网提供SPSS软件的销售和培训服务已**10年有丰富的项目经验。
SPSS为企业提供人工智能转型**动力，SPSS 是**的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案。（2009年被 IBM 收购，即 IBM SPSS）。IBM SPSS软件平台提供统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。
要向现有数据库表添加新字段，请执行下列操作：
在用于向数据库表添加字段的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出到数据库向导的选择如何导出数据面板中，选择向现有表中添加新字段。
在选择表或视图面板中，选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
在将个案匹配到记录面板中，将标识每个个案的变量与相应的数据库字段名称相匹配。请参阅将个案匹配到记录主题以获取更多信息。
将要作为新字段添加的变量拖放到值的源列。
有关字段名称和数据类型的信息，请参阅导出到数据库中关于根据 IBM® SPSS® Statistics 变量创建数据库字段的部分。
字段名称。 缺省字段名称与 IBM SPSS Statistics 变量名称相同。可以将字段名称更改为数据库格式允许的任何名称。例如，很多数据库允许字段名称中包含 变量名称中不允许的字符，包括空格。因此，类似于 CallWaiting 的 变量名称可以更改为字段名称 Call Waiting。
类型。导出向导基于标准 ODBC 数据类型或选定的数据库格式允许的与定义的 IBM SPSS Statistics 数据格式匹配的数据类型进行数据类型，但是数据库可对在 IBM SPSS Statistics 中没有直接对应类型的类型进行区分。例如，IBM SPSS Statistics 中的很多数值都以双精度浮点值保存，而数据库数值类型包含浮点（双精度）、整数、实数等等。此外，很多数据库没有与 IBM SPSS Statistics 对应的时间格式类型。可以将数据类型更改为下拉列表中可用的任何类型。
作为一个通常的规则，变量的基本数据类型（字符串或数值）应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配，则会出现错误结果，并且不会将任何数据导出到数据库中。例如，如果将 字符串变量导出到数值数据类型的数据库字段，则当字符串变量的任何值包含非数字字符时，结果将出错。
宽度。 可以对 string (char, varchar) 字段类型的已定义宽度进行更改。数字字段宽度由数据类型决定。
值标签。如果变量定义了变量标签，请导出值标签文本而不是值。针对未定义值标签的值，数据值将导出为文本字符串。此选项不适用于日期格式变量或未定义任何值标签的变量。
显示现有字段。选择此选项以显示现有字段的列表。不能使用导出到数据库向导中的此面板替换现有字段，但是了解表中已有的字段会有帮助。如果要替换现有字段中的值，请参阅替换现有字段中的值。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。

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1、SPSS软件操作与应用培训（高清版） 
2、SPSS Statistics应用培训课程（高清版） 
3、SPSS软件操作及中应用（高清版） 
4、AMOS结构方程模型应用课程（高清版）
5、SPSS Modeler数据挖掘方法及其应用培训(高清版)
分位数回归
对一组预测变量（自变量）与目标变量（因变量）的特定百分位数（即“分位数”，通常是中位数）之间的关系建模。有关更多信息，请参阅分位数回归。
分位数回归并不会假设目标变量的分布，它趋向于抑制偏离观测值的影响，并广泛用于生态、和金融经济等行业的研究。
ROC 分析
通过绘制分类检验的敏感度与 (1 减特)，评估模型预测的准确性（因为阈值随诊断检验结果的整个范围而变化）。ROC 分析支持有关单个 AUC、度与反馈 (PR) 曲线的推论，并提供选项以供比较从立组或成对主体生成的两个 ROC 曲线。有关更多信息，请参阅ROC 分析。

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IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性，可以为具有各种技能水平的用户提供服务，并且帮助您和您的企业发现新机遇，提率并降低风险。SPSS Statistics 是**的统计分析软件。
您可以为每个变量值分配描述值标签。当您的数据文件使用数值代码表示非数值类别时（例如：代码 1 和 2 代表 male 和 female），此过程特别有用。
值标签与数据文件一同保存。每当打开一个数据文件时，您*对值标签重新定义。
值标签多可达 120 个字节。
使数据编辑器成为活动窗口。
如果显示的是“数据视图”，则双击位于“数据视图”中列*的变量名称，或单击变量视图选项卡。
单击您想要定义的变量的值单元格中的按钮。
在每个值中，输入值和标签。
单击添加输入值标签。
单击确定。
您还可以在分配值标签过程中使用“定义变量属性”协助您。“定义变量属性”扫描数据和列表，每个变量中所有的值，并提供简单网格以在对应值旁边输入值标签。请参阅定义变量属性主题以获取更多信息。
若单元格或区域没有足够宽度在一行内显示整个标签，则表和图表中的变量标签和值标签会自动换行至多行，而如果您想将标签换行至不同点，可以编辑结果，插入手动换行符。您还可以创建变量标签和值标签，这将一直换行至点并以多行显示。
对于变量标签，在数据编辑器的变量视图中选择标签变量单元格。
对于值标签，在数据编辑器的变量视图中选择值变量单元格，单击单元格中的按钮，选择您想在“值标签”对话框中修改的标签。
在标签中您想让标签换行的地方，输入\n。
\n 不在表或图表中显示；它被翻译为换行字符。
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