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近年来，大数据迅速发展已经引起了、学术界和企业的高度重视，成了全世界都关注的热点技术。大数据时代推动了各行各业的发展，在发展的过程中会形成海量的数据，想要获取数据的价值，就要对数据进行分析与计算。
每当我们在日常生活中做出任何决定，都是通过思考上次发生了什么或者将要发生什么来做出决定，这只不过是分析我们的过去或未来，并以此为基础做出决定。
时空数据可视化，时空数据主要是指具备一定时间标签和地理位置的数据，大数据时代发展模式下，时空数据具备实时性和高维性，同时这也是数据可视化的重点。

强化学的本质是教会计算机自动进行决策，并且连续的做出决策，其理论框架是马科夫决策过程（MDP）。对大数据进行分析终的目的是发现数据中的规律，进而帮助做出决策，大量的数据不进行可视化处理往往难以理解。

机械学主要被分为如下几类：监督学、无监督学和强化学：监督学就是人工给定大量有标记的数据让机器分析以期达到识别数据的目的，回归分析和统计分类是常见的监督学算法。

在制造类企业中，传感器、遥测器和条形码在生产过程中广泛应用。通过对这些遥测数据进行分析，能识别出有用的使用模式，从而提高生产效率。
构建良好的客户关系是市场营销工作的工作重点难点以及中心环节，企业需要通过构建良好的客户关系去不断提高自身的综合竞争能力。

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