近年来,伴随着网络技术及计算机技术的飞速发展,人们对信息的安全性、隐蔽性的要求越来越高,因此人体身份识别认证的需求也就越来越高。人脸识别是基于生物特征识别技术的身份认证中主要的方法之一,而且是人体身份识别方法中简单、方便的方法之一,也就受到越来越多的关注与研究。广义的人脸识别包括人脸检测、人脸表征和人脸识别。本文从人脸检测和人脸识别出发,针对其相关的工作展开讨论。先,针对人脸图像的特点,讨论了人脸图像预处理和特征提取的相关知识,具体包括:人脸图像的灰度化、直方图以及直方图均衡化、边缘检测和小波分解。然后,详细介绍了Adaboost人脸检测算法和基于隐马尔可夫模型的人脸识别算法的基本原理及特点,并针对传统的Adaboost人脸检测算法,提出了一种增强型的Adaboost人脸检测算法,并对两种算法进行了比较。实验结果表明,本文提出的算法性能更好,人脸正确检测率和识别率都有了一定的提高。后,将本文提出的增强型Adaboost人脸检测算法与HMM人脸识别算法结合起来,设计并实现了一个人脸识别软件系统,并结合已有的人脸数据库和实验新建采集的人脸图像,对系统进行了实验仿真,
人脸识别是一个富有挑战性的前沿课题,识别系统需具备实时性和可靠性。由于人脸识别较为复杂,综合多种方法是人脸识别的研究方向,如何率地识别更是高速发展的社会的迫切需求。本项目主要使用图像处理的算法,基于STM32F407单片机控制摄像头采集数据,采用模板匹配法实现人脸识别。
人脸识别产品优势
※ 定制化自主硬件
更好的硬件兼容稳定性、模块化功能自由组合4G、门禁等各种需求
※ 前端智能
前端智能识别 部署灵活 智能安全
※ 基于ARM层级算法加速
适用于前端计算的定制化识别算法算力加速
※ 行业Linux系统方案
支持更大人脸库、产品运行更稳定大幅度降低硬件故障率
※ 品质
针对各类通行场景的产品设计美观大方 交互友好
※ 丰富接口
支持对接各类及行业接口人脸数据沉淀与融合应用
人脸识别(Face Recognition)技术是一项非常重要的生物特征识别技术,同其它的生物特征识别技术(如指纹识别、步态识别和虹膜识别)相比,人脸识别具有简便性、非接触性和不侵犯个人隐私等特的优点,这使得在近年来,人脸识别受到越来越多研究者的关注,特别是主成分分析方法(Principle Component Analysis, PCA)和线性鉴别方法(Linear Discriminant Analysis, LDA)在人脸识别中的应用之后,人脸识别在日常生活应用领域不断扩大,如出入境检查、门禁系统、安检以及机场的安检等方面。虽然目前人脸识别系统已经取得了较好的识别效果,但依然受到光照、姿态、表情变化、发型、有无眼镜和年龄老化等多方面因素的影响。因此,本文对人脸识别技术的研究,具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本文主要针对人脸识别中特征的选取和分类的问题,提出了一种线性鉴别方法(LDA)和基于稀疏表征的分类(Sparse Representation-based Classification, SRC)相结合的全局和局部表征集成方法,该方法利用线性鉴别分析方法在子空间上的... 更多
重庆百德合科技有限公司成立于2017年04月28日,注册地位于重庆市九龙坡区兰花十小区1号附9号,法定代表人为李军铭。经营范围包括一般项目:计算机软硬件开发,计算机系统服务,智能道闸、停车场收费系统设备、弱电安防设备、电动门的销售、维修及售后服务。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动) 。