lisrel软件教程之中文教程 保证正版

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LISREL:结构方程模型
PRELIS：数据处理与基本统计分析
MULTILEV：分层线性和非线性建模
SURVEYGLIM：广义线性模型
MAPGLIM：多级数据的广义线性建模


LISREL可以用来处理
Ÿ 标准结构方程模型
Ÿ 多级结构方程模型


处理数据类型包括
Ÿ 分类和连续变量的完整和不完整的复杂调查数据
Ÿ 分类变量和连续变量的完全不完全随机样本数据


PRELIS
Ÿ 数据处理
Ÿ 数据转换
Ÿ 数据生成
Ÿ 计算矩阵
Ÿ 计算样本矩的渐近协方差矩阵
Ÿ 归责的匹配
Ÿ 多重估算
Ÿ 多元线性回归分析
Ÿ  Logistic回归
Ÿ 单变量多元删失回归
Ÿ  ML和MINRES探索性因子分析
MULTILEV
MULTILEV拟合简单随机和复杂调查设计中的多级线性和非线性模型到多级数据。它允许具有连续和明确的响应变量的模型。


SURVEYGLIM
SURVEYGLIM拟合简单随机和复杂调查设计中的广义线性模型（GLIMs）到数据中。可用的抽样分布模型如下：
Ÿ Multinomial
Ÿ Bernoulli
Ÿ Binomial
Ÿ Negative Binomial
Ÿ Poisson
Ÿ Normal
Ÿ Gamma
Ÿ Inverse Gaussian


MAPGLIM
MAPGLIM执行 Maximum A Priori (MAP)法来拟合广义线性模型到多级数据中。

The FIML Method for Data with Missing Values
Close the PTH window for MGGIRLS.PTH. Close the output window for MGGIRLS.OUT to return to the
SPJ file MGGIRLS.SPJ.
Use the Save As option on the File menu of the root window to load the Save As dialog box. Enter the name
MGGIRLS_FIML.SPJ in the File name string field. Click on the Save push button to open the SPJ window
for MGGIRLS_FIML.SPJ.
Change the file name MGGIRLS_IMPUTED.LSF in the second line to MGGIRLS.LSF. Click on the Run
LISREL icon on the main toolbar to produce the following PTH window.

Line 1 specifies a descriptive title for the analysis.
• Line 2 specifies the raw data source.
• Line 3 specifies labels for the latent variables.
• Lines 4 to 6 specify the measurement model.
• Line 7 specifies that the results should be printed in terms of the LISREL model for the measurement
model in Figure 1, requests results with three decimal places and the completely standardized
solution.
• Line 8 requests a path diagram.
• Line 9 indicates no more SIMPLIS commands are to be processed.
• Click on the Run LISREL icon on the main toolbar to produce the following PTH window.

Click on the Output Options push button to load the Output dialog box and check the Save the
transformed data to file checkbox in the Data section. Enter the name MGGIRLS_IMPUTED.LSF in
the string field of the Data section to produce the following Output dialog box.
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