高清识别 南乐小区车辆管控系统

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如何自检车牌识别系统出现不识别问题
1、先检查车牌识别一体机或是电脑是否死机了，如果是这样断电重启就可以;
2、在检查网线是否断裂或者网线头脱落的现象，重新接网线或者重新拤水晶头;
3、如果是图像不显示 在这种情况下检查摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是不是断开或是不是连接正确。
4、检查车牌识别摄像头是否正常，图像是不是清晰，位置是不是移动。对于摄像机与车牌识别一体机摄像机分离的车道，连接到识别器的视频头可以连接到字符叠加器，以观察图像是否正常并对其进行调整
5、车辆过抓拍线圈的时候，软件无任何反应，此类常见故障缘故关键是工控机未接到开启数据信号，车辆识别服务器及收费标准手机软件均未工作中。该类常见故障请参照电磁线圈及抓拍探测器检修全过程;
6、软件一直在显示正在获取，这种故障主要是由软件app计算和车牌识别主机之间的通信引起的。检查牌照识别器是否正常打开并通电和车道网络是否正常，向系统中心检查车道配置信息情况。

如何提高停车场车牌识别系统的识别率
车牌识别技术采用的图像处理模式和人工智能技术，实现了*使用停车卡即可出入停车场，大大加快了车辆通行的速度，被广泛应用于各大停车场中。车牌识别系统的研发提高了停车场管理效率，降低了人员管理费用，成为智能交通的重要组成部分。
但是车牌识别系统有时还是会出现识别错误的现象，那么我们应该如何提高车牌识别率呢？
我们可以从以下五个特性，优化车牌识别算法，提高车牌识别系统的识别率。
1、确切性，即算法的每个计算步骤都有准确的定义
2、有穷算法的演变过程是有限的，不可能无限制地进行演算；
3、输入项目为具体的图像；
4、输出项是车牌识别结果；
5、可行性是车牌识别的效果。
除了从内部因素优化外，影响车牌识别率的因素还有视点转换、光线、遮挡、比例、变形、复杂背景等外部因素。
车牌识别系统由道口、车辆检测器、高清摄像头、电子显示屏、控制中心等组成。通过高清摄像头捕捉进出口，提取前后图片进行对比，判断车辆是否放行。停车场识对整个系统的要求很高，外部环境对的识别率有很大影响。
先，要确保停车场环境的光线足够明亮，当夜间或光线较暗的时候，应适当增加一些照明设备。
其次，需要保证进出停车场的没有损坏，以便号码被识别抓取到。

优良的停车场管理系统应该具备哪些特点
日常生活中，我们应该都知道停车场管理系统，它应用在现代停车场中，优良的停车场系统除了要有基本的性能外，还应具备哪些特点才能算的上高质量的停车场管理系统呢，今天我们就一起来探讨一下。
一、系统的稳定性和可靠性
停车场管理系统的稳定性和可靠性关系到系统使用寿命的长久，系统自身需要具备容错能力和自我防御能力，当发生故障时，系统可以及时恢复，以此来保证停车场的正常运作。
二、系统的兼容性和标准化
系统需要较高的兼容性，让停车场的硬软件可以互相关联配合及数据共享，停车场管理系统的标准化程度越高，开放性就越好，使用周期也会较长。
三、系统性价比
设备的选型是非常重要的，停车场应该如何选择性价比合适的停车场系统呢，还是得根据自身停车环境来判定，在符合停车场配置要求的前提下，保证系统的性价比，才是优良的停车场管理系统。
优良的停车场管理系统需从多个角度进行判断，重要的还是得符合停车场的使用要求，尽可能保证停车场良好的停车环境。

车牌识别系统识别准确率不高的原因有哪些
现在，市场上的大多数泊车场都采用车牌识别系统。 车牌识别泊车已是泊车场的根本装备， 然而，当车主脱离泊车场时，仍然遇到没法一次通过出口，车牌识别摄像头不能辨认到，返回重新辨认状况。那么，究竟是什么原因影响了车牌识别摄像头的辨认作用呢？
1：车牌识别摄像机装置方位呈现问题
一般主张车辆调整车辆前部再进入辨认区域，以便能够抓取到高清的车。相机的水平视点应保持在15度和20度之间。详细细节需依据现场环境调整拍照机的视点。
2：车辆的速度
我们往常所看到的视频，其实都是由多张图片组合而成的，这也是众所周知的事了。而车牌识别的相机则会从接连播放的图片里，选出其间的一张作为输出画面，再在其间选取不同的帧数作为辨认图片。然后到达视频辨认的作用;所以这样就会呈现一种状况，当车速过快的时分，简单掉帧，辨认不出来，所以能够看到大部分厂家的处理办法就是，加一个减速带。
3：地感线圈埋设的方位，间隔
地感线圈与道闸的间隔不要太近了，一简单砸到车辆，二会影响车牌识别率，间隔保持在2-3米。
4：车牌识别算法
想进步的辨认率，车牌识别系统的算法就准确强壮。现在的车牌识别摄像机都会有自己的算法，但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响，所以环境对车牌识别有很大的影响。
5：气候环境影响
当车牌识别摄像头在室外使用时，太多的光线会导致反射，辨认率会下降，而且夜间缺少照明需求辅佐照明。其次遇到大雨，大雪等气候，车牌识别率会比平常略有下降。
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