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　　车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

　　一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。

　　一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像单元，当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

　　车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且较适合移动式、便携式应用的要求。

　　系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像、处理。若处理速度慢，停车场收费系统**，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以**在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

对于顺逆光而言，以福建智能车牌识别系统可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制。智能车牌识别系统可以减少大角度的弧度，但是并不能*解决这个问题，还得加上算法识别，福建智能车牌识别系统算法增加对变形字符的识别处理，专门针对这个问题做特别处理，再加上局部曝光功能，在识别大角度下的车牌效果较好。

　车牌识别系统我们并不陌生，开车到商场，停车场收费系统报价，进入停车场之前都会有车牌识别，识别我们的车牌号，时间，出来的时候就会方便很多。现在车牌识别系统已经在我们的生活得到广泛的普及，福州停车场收费系统，也不乏有人会对车牌识别的结构感兴趣，下面车牌识别厂家带您了解车牌识别系统的六个主要结构。

　　1、管理电脑

　　管理电脑主要用于安装车牌识别系统和车辆管理系统的，它起到控制管理和存储数据的作用。

　　2、车牌识别摄像头

　　它可以监控和过往车辆，并将到的图像传输给系统进行识别，从而达到自动识别车牌的效果。

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