快速识别双胞胎人脸机 深圳供应3D人脸识别仪批发

在科技飞速发展的21 世纪，运用一些高科技的安全手段，实现人防、物防、技
防、联防四防一体化建设及升级改造，建设及升级改造现代化的高安全性数字化劳教管
理系统。
监狱的信息化系统建设及升级改造，其目标是要把监狱内的各种语音、文字、图
像等信息通过计算机信息处理技术、通讯技术、生物技术等其它学科的科学技术进行传
输和处理，选用行业内的设备和模块化应用软件，构建一个、高新、高速、高
效的网络化、数字化、多层次、多窗口的监狱数字化通道警戒出入管理控制系统，使得
监狱较、较完整、较安全、较滴履行其职能，真正实现信息资源化、信息传输
网络化、信息管理智能化和信息技术普及化。
监狱的信息化系统建设及升级改造其重要的特征是：对现有的监狱工作有所革
新和发展，可以明显提高工作效率，缓解监狱*干警人手少的矛盾；可以提高对犯人
的管教质量，维护社会稳定；可以提高监狱安全防范的科技水平，提供安全防范系数；
可以进一步规范执法程序，防止人为因素造成的执法随意性，确保**。可以向国
际社会展示中国监狱科学、文明、的良好形象。本次监狱信息化建设及升级改造将
力求走在全国监所系统**，为进一步发挥监狱在构建合谐社会中的职能作用
奠定坚实基础。
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。

人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度**过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

3D人脸识别仪在**监狱的应用，有效鉴别双胞胎。
    3D三维脸形识别仪是世界上首部真正的三维脸形识别仪，它运用了了**的光学、目标定向与影像追踪技术，和高速运算能力的识别演算法建立脸部的三维计量学与摄影追踪系统，这个系统通过获取与处理三维脸形资料方面的创新，使其得以提供实时准确的脸形识别，并因此**了同业的地位。
    三维脸形识别系统特有的比对引擎与演算法，及近红外光即时三维表面扫描的运用，使高速准确的识别成为可能。传统门禁系统中的身份验证存在着严重的安全性隐患，如、的和盗用、不正当的转借、 遗失等问题。问题的根本是由于这些传统的身份认证技术并不是真正的对人本身的认证，而只是对 或某种物品的认证。生物识别是利用人体生物特征进行身份认证，避免了传统身份验证存在的严重的安 全性隐患。人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别等多种生物识别技术。 目前市场上用得较多的是接触式的指纹识别和手形识别。人脸识别技术是非接触式识别、使用方便，而且准确率高、识别速度快，深受金融行业、公狱、行业、边境管制等对保安要求较高的行业欢迎。
    Morpho推出了**个突破性的3D（三维）人脸生物识别技术和产品。因为人的脸部并不是平坦的，所以3D人脸识别技术的算法比2D(二维)的算法有较高的度。远远其他的人脸识别产品，在业界创造了地位。3D人脸识别技术适用于度要求高的门禁控制、**监狱、边境管制、电子和等。

3D三维人脸识别仪
功能特点： 

出色的比对算法 
• 在1秒钟内完成认证  
• 可区分双胞胎   
• 使用40000个数据点进行匹配 

使用方便 
• 带安全帽，留胡须均不影响认证效果； 
• 日夜均可使用 
• 免接触 － 无磨损又卫生  
• 4英寸彩色屏方便人员定位  
• 认证后的语音及画面提示 

易于安装 
• 嵌入式平台，包括处理单元及生物认证单元  
• 门禁功能设计－ IP联网方式  
• 支持现有的门禁控制器及读卡器 － Wiegand，RS232，RS422或者RS485  

大容量 
• 每台机人数2000人以下，可采用1：N方式，1秒内完成认证 
• 认证采用1：1模式，可以存储6万个人脸模板  
• 10万条事件信息  

多种认证模式 
• 可以结合IC卡，及人脸识别来实现人员验证的方便性及安全性；

人脸识别，是基于人的脸部特息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。


技术特点
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经**了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能**过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

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