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大数据分析技术就是通过对各行各业收集的数据、存储的数据，根据其行业的特性采用合适的方法进行科学的分析来做出决策。
大数据分析时代的到来，使得大数据渗透在人们生活的各个领域和各个角落。在这个背景下，一些传统的市场销售模式已经不再适用，将逐步被社会发展淘汰，对于一些依赖传统销售模式的企业来说，若不加快转变市场销售模式，只能被市场淘汰。

大数据具有众多特性，导致传统的处理方式无法对其进行分析，本文主要介绍了几个有代表性大数据处理系统。
介绍了机器学、可视化分析等大数据分析技术，并对大数据在几个行业中的应用进行了简单的介绍。

风险管理大数据分析将个人的外部数据与公司内部的侦查算法相结合，能侦查出信用风险或非法使用顾客账户情况，处理相关信息。在信用风险建模中，可以根据实际需求采用多种不同的分析建模技术。

多维数据可视化。多维数据可视化实际上就是说拥有很多个维度的数据变量，在数据仓库以及数据库中具有广泛的应用。
在大数据分析时代的市场营销由传统的单向营销转变为企业和客户双方适时反馈的跟进式营销也是大数据分析时代为市场营销带来的一个重要的良性转变。

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