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智能停车场管理系统中应用了哪些技术
随着科技的发展,越来越多的新技术应用到停车场管理系统中,智能停车场整合了**、车牌识别、停车引导、、车辆GPS定位等技术,实现了停车场的信息化和智能化管理。
一、停车场**技术
停车场**技术目前已被广泛应用,是在停车场智能**硬件和运维平台远程托管功能的基础上实现的,节约了大量人工成本,提高了停车场管理效率。
二、车牌识别技术
车牌识别系统包含了车辆检查,图像采集和车牌识别技术,车牌识别技术采用图像处理模式,在图像中找到的位置,提取出组成号码的全部字符图像,再识别出的文字、字母和数字,输出的真实号码,从而完成车辆牌照识别。
三、停车引导技术
停车引导技术是智能停车场管理系统中重要的组成部分,该技术可以帮助车主快速找寻停车位,缓解了停车场的车辆拥堵现象,目前停车引导系统有超声波引导和视频引导两种类型。
四、技术
停车场技术使车辆收费管理较加智能化,传统的停车场收费需要大量人工来完成,不仅工作效率慢,缴费过程还会出现纰漏,导致金额对不上;现在的,整个缴费流程只需几秒钟,不仅提高了效率还减少了停车场的人工成本,较加简单便捷。
车牌识别系统识别准确率不高的原因有哪些
现在,市场上的大多数泊车场都采用车牌识别系统。 车牌识别泊车已是泊车场的根本装备, 然而,当车主脱离泊车场时,仍然遇到没法一次通过出口,车牌识别摄像头不能辨认到,返回重新辨认状况。那么,究竟是什么原因影响了车牌识别摄像头的辨认作用呢?
1:车牌识别摄像机装置方位呈现问题
一般主张车辆调整车辆前部再进入辨认区域,以便能够抓取到高清的车。相机的水平视点应保持在15度和20度之间。详细细节需依据现场环境调整拍照机的视点。
2:车辆的速度
我们往常所看到的视频,其实都是由多张图片组合而成的,这也是众所周知的事了。而车牌识别的相机则会从接连播放的图片里,选出其间的一张作为输出画面,再在其间选取不同的帧数作为辨认图片。然后到达视频辨认的作用;所以这样就会呈现一种状况,当车速过快的时分,简单掉帧,辨认不出来,所以能够看到大部分厂家的处理办法就是,加一个减速带。
3:地感线圈埋设的方位,间隔
地感线圈与道闸的间隔不要太近了,一简单砸到车辆,二会影响车牌识别率,间隔保持在2-3米。
4:车牌识别算法
想进步的辨认率,车牌识别系统的算法就准确强壮。现在的车牌识别摄像机都会有自己的算法,但车牌识别摄像机在不同的环境条件下会受到影响,所以环境对车牌识别有很大的影响。
5:气候环境影响
当车牌识别摄像头在室外使用时,太多的光线会导致反射,辨认率会下降,而且夜间缺少照明需求辅佐照明。其次遇到大雨,大雪等气候,车牌识别率会比平常略有下降。
车牌识别系统在不同环境下如何处理图片成像
近年来,私家车数量的不断增加也推动了停车行业的蓬勃发展。车牌识别作为当前智能停车场的**技术,是整个停车场系统的**。车牌识别系统管理的停车场已普及到我们生活的各个领域,所以较的识别技术将为人们带来更多便利,不过由于自然环境的影响,车牌识别的技术还是会受到影响,目前影响车牌识别成像的因素各不相同
在夜间大灯的作用下,图像可能会变成一块黑一块白的情况。为了解决这个问题,通常使用依靠算法来控制填充光的智能补光技术。 同时使用双宽动态,使车牌识别摄像头可以在同一个屏幕上捕捉更多明亮和黑暗的细节,较接近人眼所见。
雨雾天气能见度较低,获取的图片质量会有严重的退化,因此车牌识别系统实现图像复原功能,即采用图像复原算法对雨雾天退化图实现场景的再现。
对于顺逆光而言,可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。
车牌识别系统的基本功能和特点
避免因读卡器的安装和维护而引起的麻烦;采用全进口集成块和单片机,保证编程可靠,修改方便;增设一套防撞车辆控制系统,确保车辆安全;适应大流量作业系统的快速反应设计;
数字车辆检测系统的可靠性和适应性;防雨设计,确保可靠运行;粉碎装置可确保无论是进场车辆还是反向车辆,只要其停留在制动杆下,制动杆就不会坠落。
暗底设计,以增加显示器的亮度;灯在光线不足的环境中使用;固定车辆全自动管理,临时车辆半自动管理,减少车辆行驶时间,智能化管理。
负责整个系统的控制和管理,包括车牌识别、起跳和着陆。使用工控机,性能稳定,易于扩充容量。每天,采用1/3高性能网络摄像机准确捕捉车辆图像,为系统提供了满足车牌识别系统要求的高质量图像,并具有强光抑制功能,保证了车辆前景图像的夜间采集。
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