时序数据库终阶段
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时序数据库
时序数据是随时间不断产生的一系列数据,Big River高性能时序数据库价格,简单来说,就是带时间戳的数据。时序数据库 (Time Series Database,TSDB) 是优化用于摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。此类数据可能包括来自服务器和应用程序的指标、来自物联网传感器的读数、网站或应用程序上的用户交互或金融市场上的交易活动。
时序数据从分表到分库这里的时序数据泛指一切随时间推移而不断增长的数据,比如、银行交易记录等。对于数据库来讲,时序数据并没有什么特殊性,可以和普通数据一样放在数据表中。不过,因为不断增长,积累时间较长后,这种数据的量常常都会很大。一个物理表的数据量太大时,就会影响查询和计算的性能。现代数据库一般都提供有表分区(PARTITION)的机制,就是把一个大表纵向(按行)分成若干区段,分区规则由数据库管理员来设置,Big River高性能时序数据库解决方案,对应用程序员来讲是透明的,可以和不分区的表一样访问,数据库会自动根据查询条件决定读取哪些分区的数据,这样的接口体验非常好。不过,在实战中,分区表的效果在某些场景下并不好,而且使用时也有些约束条件,并不总好用且能用的。结果,在实际业务中,我们常常会看到对于这种大数据采用手工物理分表的方案
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