nlogit正版软件实用教程 正规代理

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NLOGIT提供多项选择数据的估计、模拟和分析程序，比如的选择、运输方式以及各种调查和市场数据，消费者在一组相互竞争的替代品中进行选择。自NLOGIT面世20年来，NLOGIT已经成为包括支付意愿和佳/坏模型的多项logit模型的估计和模拟的重要统计软件包。NLOGIT还是支持混合说明和显示选择数据集的软件。


多项式选择模型的分析工具
NLOGIT是分析多项logit模型的广泛和深的工具，包括嵌套Logit模型、广义混合Logit、异方差较值、多元Probit和混合Logit等。NLOGIT功能特，它允许您在任何估计的离散选择模型的背景析任何可选的数据集，不管是在估计中还是在用于检验模型交叉有效性的数据中。

Robust Covariance Matrix Estimators
Cluster based asymptotic covariance matrices
Bootstrapping standard errors for any estimator
White and heteroscedasticity corrected estimators
Newey-West estimators
Choice based sampling discrete choice estimators
Jackknife estimators of standard errors for any estimator

Data Management
Data management tools include:
Data input and output
Data transformations
Sampling and bootstrapping
Monte Carlo analysis
Weighted data
Random number generation

Robust Estimation
White and heteroscedasticity adjusted covariance matrix
Newey-West estimator
Cluster corrected covariance matrix
Kernel density regression
Panel Data
Analysis of variance and covariance
Fixed effects
Random effects
Random parameters (GLS, hierarchical)
Balanced or unbalanced panels
Cluster correction
Heteroscedasticity and autocorrelation tests
LM and Hausman tests for effects
White and Newey-West robust estimators
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