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工业物联网：RFID应用的热点

工业领域是供应链问题的温床。主要的物流效率低下通常可追溯到制造商对其敏感货物的位置及其状况缺乏足够了解。RFID和工业物联网共同提供了对此类重要数据的实时访问，并消除了许多此类问题的根本原因。通过与产品、仓库货架和车辆相连的RFID标签网络，工业物联网软件能够跟踪敏感商品的状况。工业物联网云平台为RFID和传感器技术生成的所有数据提供存储和分析功能，然后，工业物联网平台通过分析算法对它们进行运行以可视化结果。根据平台的参数，这些结果可以通过仪表板、报表、实时产品位置图等来表示。此外，工业物联网解决方案通常使用网络或移动应用程序来简化与用户的通信，例如，工业互联网erp，如果仓库中的温度接近临界阈值，这些应用程序将立即提醒员工注意该问题。

工业物联网平台应具备以下功能

设备整合功能

这包括配置、管理和淘汰工业物联网上的所有设备，工业互联网erp排名，如传感器、执行器、标签和信标。工业物联网平台应能自动摄取物联网数据，工业互联网erp建设，并使其可供网络上的其他元素使用。

数据整合功能

工业物联网的价值在于数据，数据必须能够获、集成和管理。工业物联网平台将新的物联网数据与现有的应用软件数据和来自社会媒体等其他来源的数据联系起来，探索其相关。

过程整合功能

作为数字生态的一部分，工业互联网的需求并不独立于商业运营之外，工业互联网解决方案必须嵌入到企业的业务流程及工作过程中。因此，工业互联网平台将物联网的逻辑集成到其他后端系统中，并将物联网数据部署到工作流程管理中，实现物联网解决方案、业务流程和工作流的集成。

工业物联网的外围应用

在以往，工业领域将传感器和执行器连接到系统中，工业互联网erp构架，通常连接到安全关键设备。这些系统控制危险的操作，有时甚至是非常高速的操作，并且由于操作的安全性，对添加传感器的接线进行的任何更改都会变得成本高昂。由于布线和变更控制过程，甚至安装一个传感器的成本可能要花费20，000美元。

现在的不同之处在于，工业组织可以将工业物联网应用于以往成本效益不高的领域。工业物联网将从成本降低、消费级传感器以及降低的云计算拥有成本优势以及用户友好的分析能力受益。对于那些可能担心在控制网络中添加传感器带来更高成本的组织来说，添加可以收集外部数据的工业物联网传感器的成本如今已经显著降低。

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