机器视觉检测
不同产品的表面缺陷有不同的定义和类型。表面缺陷一般是指产品表面物理或化学性质不均匀的区域,如金属表面划痕、斑点、孔洞、纸张表面色差、压痕、玻璃等。非金属表面夹杂物、破损、污迹等。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性,而且一般对其性能也有不利影响。因此,生产厂家非常重视产品表面缺陷的检测。人工检测是传统的产品表面缺陷检测方法。该方法采样率低,准确率低,实时性差,劳动强度大,受人工经验和主观因素影响较大。然而,基于机器视觉的检测方法会受到很大的影响。克服上述缺点。
产品怎么进行视觉外观检测在机器视觉检测中,图像处理和分析算法是重要的内容。通常的处理过程包括图像预处理、目标区域分割、特征提取与选择、缺陷识别与分类。每个处理流程中都出现了大量的算法,这些算法各有优缺点,适应范围也各不相同。如何提高算法的准确性、执行效率、实时性和鲁棒性一直是研究人员努力的方向。机器视觉的外观检测比较复杂,涉及很多学科和理论。机器视觉是对人类视觉的一种模拟,但人类视觉的机制尚不清楚。虽然每个正常人都是“视觉”,但很难用计算机表达出来。因此,机器视觉检测的构建需要通过对生物视觉机理的研究进一步完善,使检测进一步向自动化、智能化的方向发展。
视觉检测的主要过程是:CCD摄像头将拍摄的物体转换成图像信号,传输到特殊的图像处理系统,然后根据像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信号。图像系统对这些信号进行各种操作,提取目标的面积、长度、数量和位置。然后根据预设的公差和其他条件,如尺寸、角度、偏移、数量、通过/失败等,然后输出结果。视觉检测大大提高了工作效率和产品质量。
![]()
东莞市精致自动化科技有限公司于2010年,是一家高科技工业智能装备制造商和技术服务商。公司立足于机器视觉和工业自动化领域,专注于机器视觉和运动控制的结合,全力打造视觉产品。专为设备制造商、大型制造企业、大型加工企业打造具有竞争力的机器视觉整体解决方案。在精致自动化,凝聚了一大批电子、自动化、机械设计、计算机及图像处理等方面的高科技人员,公司研发团队在机器视觉领域具有丰富的开发设计经验,为国内外众多客户提供技术可靠、稳定性佳及高附加值的产品。