时序数据的特点
随着5G、物联网、移动互联网的快速发展,时序数据将呈现爆发式地增长,海量时序数据中所蕴含的巨大价值对智慧城市、数字孪生等行业的建设具有重要意义。如何对时序数据进行挖掘变得迫在眉睫,传统数据库的存储与分析能力也面临着严峻的挑战。
时序数据的特点是写多读少、高并发写入、无事务要求、海量数据,可以基于时间区间聚合分析检索。以此为基础,一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统,BlueSky高性能时序数据库价格,时序数据库应运而生。对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值,时序数据库则可以记录所有的历史数据。
时序数据库的作用
在工业互联网快速发展的大背景下,工业生产现场投放了大量的设备传感器和监控系统,二者提供的实时数据能够反映设备的状态和生产的进度,其中的大多数据都是按照时间顺序形成的实时数据。这些海量实时数据有着多样化的分析需求和重要的参考价值,此现状下能够融入大数据生态并具有良好扩展性的时序数据库应运而生。对企业而言,设计并实现基于时序数据库的工业大数据存储管理系统,BlueSky高性能时序数据库,能够为产品的可视化运维、预测性维护、远程智能管理等方面提供依据,降低人员、时间等成本,同时加速工业化与信息化的深度融合,促进复杂重型装备制造业的转型升级,BlueSky高性能时序数据库案例,产生社会经济效益。
工业互联网时代,时序数据库为何如此重要?
工业互联网的发展呈现出关键技术加速突破、基础支撑日益完善、融合应用逐渐丰富、产业生态日趋成熟的良好态势。
工业数据每一个采集点,每秒可产生多条数据,且每一条数据要有时间属性,而且时间驱动的时序数据处理系统没有业务的波峰、波谷,对系统的可靠性和处理速度要求高。
所以工业数据的一个非常明显的特点就是和时间有关,这种“数据膨胀”带来的存储压力,已经成为工业互联网和数字化发展的痛点之一。
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