时序数据库
时序数据库全称为时间序列数据库,BlueSky时间序列化数据库解决方案,主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,BlueSky时间序列化数据库价格,即时间序列化)的数据。时序数据库普遍存在于电力、化工行业等行业以及IT基础设施、运维监控系统和物联网等各类型实时监测中,主要负责解决下面几个问题:
时序数据的写入:如何支持每秒钟上千万上亿数据点的写入。
时序数据的查询:又如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。
时序数据的存储:解决由海量数据存储带来的成本敏感问题。
时序数据的生命周期管理:工业数据的价值主要体现在及时性,BlueSky时间序列化数据库,因此,工业数据的生命周期管理是时序数据库的使命。
时序数据的定义及作用
时序数据是指时间序列数据。是按时间顺序记录的数据列,BlueSky时间序列化数据库多少钱,在同一数据列中的各个数据必须是同口径的,要求具有可比性。时序数据可以是时期数,也可以时点数。
时序数据管理主要通过对时序数据的采集、处理和分析帮助企业实时监控企业的生产与经营过程。
时序数据在应用上特点也很明显,比如数据往往只保留一定时长,需要做降频采样、插值、实时计算、聚合等操作,关心的是一段时间的趋势,而不是某一特定时间的值等。
工业企业为了监测设备、生产线以及整个系统的运行状态,在各个关键点都配有传感器、采集各种数据。这些数据是周期或准周期产生的,有的采集频率高,有的采集频率低,这些采集的数据一般会发送至服务器,进行汇总并实时处理,对系统的运行做出实时监测或预警。
时序数据库
时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。
时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据,这些工业数据的典型特点是:产生频率快(每一个监测点一秒钟内可产生多条数据)、严重依赖于采集时间(每一条数据均要求对应的时间)、测点多信息量大(常规的实时监测系统均有成千上万的监测点,监测点每秒钟都产生数据,每天产生几十GB的数据量)。
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