• 时间序列数据库案例-美信时代科技-时间序列数据库

    时间序列数据库案例-美信时代科技-时间序列数据库

  • 2021-10-10 10:02 69
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    时序数据库


    时序数据特点

    数据模式:时序数据随时间增长,时间序列数据库,相同维度重复取值,指标平滑变化:这点从上面的Network表的数据变化可以看出。写入:持续高并发写入,无更新操作:时序数据库面对的往往是百万甚至千万数量级终端设备的实时数据写入,但数据大多表征设备状态,写入后不会更新。查询:按不同维度对指标进行统计分析,且存在明显的冷热数据,一般只会频繁查询近期数据。



    时序数据库的特点

    基于时间序列数据的特点,关系型数据库无法满足对时间序列数据的有效存储与处理,时间序列数据库解决方案,因此迫切需要一种专门针对时间序列数据来做优化的数据库系统,即时间序列数据库。对于时序大数据的存储和处理往往采用关系型数据库的方式进行处理,但由于关系型数据库天生的劣势导致其无法进行存储和数据的查询。时序大数据解决方案通过使用特殊的存储方式,使得时序大数据可以存储和快速处理海量时序大数据,是解决海量数据处理的一项重要技术。该技术采用特殊数据存储方式,极大提高了时间相关数据的处理能力,时间序列数据库价格,相对于关系型数据库它的存储空间减半,查询速度极大的提高。时间序列函数优越的查询性能远超过关系型数据库,Informix TimeSeries非常适合在物联网分析应用。·有效处理庞大数据·对重复的部分,Informix TimeSeries只保持一份数据·节省空间50%,时间序列数据库案例,有效降低I/O·主键索引更有效·时间序列表头分离的特性不浪费空间




    时序数据可视化介绍

    数据本身是一个抽象的概念,随着数据量的不断增大,传统的数据统计方法很难满足用户去理解数据本身含义的任务,而数据可视化作为一项新兴且蓬勃发展的技术,其依赖于本身可视的优越性,已经在自然科学、工程技术、经济、通信及商业等领域得到了广泛的应用并取得了很多卓有成效的进展。对数据的理解,人们普遍倾向于具体、形象的展示,数据可视化方法通过图像、表格等视觉载体“看到”数据,因此在用户对数据进行可视分析的过程中起到了至关重要的作用。





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