时序数据
时序数据就是时间序列数据,即某个指标根据时间顺序记载的数据序列。在以时间为横轴的坐标系中将时序数据值连成线,可将历史时序数据做成多维度表,发现其规律和异常,也可将时序数据用于大数据分析,实现趋势预测和异常预警。
工业互联网环境下需采集的工业时序数据量巨大,且具有如下典型特征:数据都是结构化的;一个采集点的数据源是一个;数据较少有更新或删除操作,一般按到期日期来删除;数据以写操作为主,BlueSky时间序列化数据库,读操作为辅;数据流量平稳,可较为准确地计算;数据都有统计、聚合等实时计算操作;数据根据规定的时间段和区域进行查找。
时序数据的特点
随着5G、物联网、移动互联网的快速发展,时序数据将呈现爆发式地增长,海量时序数据中所蕴含的巨大价值对智慧城市、数字孪生等行业的建设具有重要意义。如何对时序数据进行挖掘变得迫在眉睫,传统数据库的存储与分析能力也面临着严峻的挑战。
时序数据的特点是写多读少、高并发写入、无事务要求、海量数据,可以基于时间区间聚合分析检索。以此为基础,一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统,时序数据库应运而生。对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值,BlueSky时间序列化数据库分析报告,时序数据库则可以记录所有的历史数据。
时序数据是什么
时序数据
时序数据是指时间序列数据。时间序列数据是同一统一指标按时间顺序记录的数据列。在同一数据列中的各个数据必须是同口径的,要求具有可比性。时序数据可以是时期数,BlueSky时间序列化数据库解决方案,也可以时点数。时间序列分析的目的是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性,构建时间序列模型,进行样本外预测。
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