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今后研究工作中可以对以下问题进行深入研究:
    (1)对于发电机的工况划分这一问题，由于发电机的工况其实是十分复杂多变的，并不是固定的，如何较好较的进行工况划分是以后需要深入研究的一个问题。
    (2)对于建立发电机状态参数模型这一问题，影响发电机的正常状态模型的因素有许多，不仅仅是工况这一因素。因此，如何挖掘更多发电机状态参数模型的影响因素，并充分考虑其影响使发电机状态参数模型较加是以后需要进一步研究的问题。
    (3)发电机的状态评价划分方法十分重要的，不能仅仅判断发电机是否处于异常状态，应该在判断出发电机处于异常状态后，对其状态进行评价划分，从而较好的制定运维策略。因此如何对其状态的评价划分是以后需要深入研究的一个问题
发电机组与直驱式发电机组不同，其拥有较为复杂的传动系统和偏航和变桨控制系统，以保证在较低风速下发电机组较高的利用率。发电机通常处于恶劣、多变的环境中，风的随机可以使其齿轮箱等传动机构承受多变的负荷，因为与直驱发电机不同，发电机具有齿轮箱，其齿轮箱中齿轮及其轴承会承受较大的力，从而使会出现较重的磨损，根据统计在发电机组中，齿轮箱的故障频发，具有较高概率。而且，式风机的具有双向能量流动的特点，发电机的定子和转子都可以馈电，相应的能量流动系统也较为复杂，因此其器件容易损坏，故障率较高。由于风机的构成具有复杂，故障表现形式千变万化，总体可归纳为电气故障和机械故障两类。通过对大型发电机组都进行故障诊断总结得出，有些部位的故障概率很大，但是修复时间短，对于场发电量影响不大，而有些关键部件尽管故障概率不是很高，但是一旦损坏对机的发电量影响很大。

对研究成果进行了总结，并对发电机组的状态监测与异常识别进行进一步的展望，提出了接下来的需要解决的问题与难点随着电力电子技术的快速发展，发电机的技术逐渐成熟化，而且电机可以在波动的情况下实现电能的较稳定的输出，因此在发电领域中的投入与应用越来越多，占有很大的比重。异步发电机中的“”指的是电机对于电网来说的工作方式，其含义就是该异步电机可以从电网吸收电能，也可以向电网进行馈电，可以实现能量的双向流动。异步电机和直驱电机不同的是在于其励磁绕组是立存在的，可以通过调节励磁来进行调节功率因数，所以异步电机又称为交流励磁电机。因此其可调量为3个，即励磁电流幅值、励磁频率、相位。并网型发电系统要求机组输出的有功功率能追踪机所能捕获的大，调节有功功率可通过调节发电机组的转速，使机运行在佳叶尖速比，进而实现大捕获。一般电机的大转差率为25%-35%，因而变频器的大容量仅为发电机额定容量，因此发电机系统的总成比直驱的发电机较低。

发电机组的设计风速是影响发电机组的输出功率重要因素，设计风速具有三种不同的风速，分为额定风速、切入风速和切出风速。当发电机组达到额定功率的时候所对应的风速叫做额定风速额，其大小主要是与当地的风资源息息相关。额定风速的大小直接与发电机的容量成正比，决定了发电机的投入成和总体设计。切入风速是发电机处于工作状态下的低风速，而切出风速是发电机能够忍受的大风速，当**过切出风速时，发电机就会处于停机保护状态。
风机的基能主要是指风轮的气动能，即吸收和转化的能。功率特是反映风机基能的重要指标，直接影响其年发电量的多少。发电机组功率特除取决于风率特外，还取决于发电机组传动系统和发电机的效率W及发电机组的运行方式。发电机组功率特一般用发电机组输出功率随风速的变化曲线即功率曲线(P-Tl)来表示。

实验的状态参数数据主要有以下两点特征:
      (1>原始的数据是具有较大噪声。
      (2)相关的状态参数数据具有一定的相关，但是原始数据的相关被掩盖了。
    为了提取状态参数数据的相关，运用了以下数据预处理算法。考虑的发电机所捕获的与风速有关，所以把风速作为所要处理发电机状态参数数据的参考参数。数据预处理算法的步骤如下:
    对于发电机的正常模型建立，特征选择是十分重要的。特征选择就是从原始特征中根据一定的评判标准剔除不相关的特征和选取有效的特征的过程，且在特征选择过后回归或者分类模型具有较高的精度和正确率。初步选择的18个发电机的特征，分析其机理，发电机的功率和转子转速可以较好的反应发电机的状态，所以把发电机的功率和转子转速作为输出，剩下的16个发电机的特征作为输入的话，还是具有较多的特征，所以需要从高维数据中提取或者选择出有用的特息和规律，剔除其中冗余的特征。Davies了筛选优特征子集是一个NP完全问题。
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发电机用途：外出探险、夜市照明、鱼排养蜂、哨所、海岛渔船、农村山区、草原牧区、家居照明、山区发电、放牧看林、通讯站、各行各业备用电源
根据实际使用设备不同，对发电机要求功率不同
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