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因特网产品都是以赢利和商品化为至终目标，否则就会失去其生存的生命力支撑，而产品**与商品化对于使用者而言，毕竟人人都爱**，这是一个统一的共识.如何将新媒体产品商业化变现，是每个产品创建者或产品经理**考虑的问题。

关于商品化的变现分析，一般来讲目前市场上的产品变现方式一句话都可以概括为，*用户带来**的流量，**的流量带来大量的变现手段，其实主要有以下几点：

**：广告的投放

广告业是至普遍的一种方式，同时也是对产品体验伤害至深的方式，如果没有很好的广告展示方式，就会拉低平台的**，造成平台的损害，所以这两年有一个专i业名词比较流行—— feed流广告，商业流量变现服务平台， feed流广告的形式基本上都已经很常见了， feed流广告隐藏在浏览信息的瀑布流中， feed流广告的形式很难找到。

一个平台通过与广告商对接，投放特定广告以获取收益，这是大多数平台的主要收入来源，比如：**，每年的广告赞助水平都在千亿级别。如何精i确地将广告推送给用户，而不会严重影响用户体验。

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传统广告排期的门槛较低，主要靠自己的广告客户来拓展，通过邮件下单的方式约定合作，一般采用 CPT方式结算，通过技术人员人工操作广告，对广告内容进行广告投放，自媒体流量变现服务平台，而广告投放的效果并没有得到广告投放的效果，广告投放的效果并没有得到**，从广告投放的角度来看，从广告投放的角度来看，从广告投放的角度来看，也是有时间和人员成本的。

优点：

以发行价格出售，流量**较高；可独占资源，广安流量变现服务平台，强曝光，满足**广告主诉求

缺点：

媒介和广告商沟通的时间成本和研发投入的成本，至终导致销售效率低下对于自身数据的积累较少按广告位销售，往往无法解决广告主在效果转化层面的问题。

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近年来，随着移动互联网的迅猛发展，大数据在业界中成为当之无愧的“网红”，电信运营商是大数据应用开发的生力军。根据统计，截至2017年，我国运营商的大数据业务主要分布在九大领域，分别是电信、金融、零售、政务、旅游、智慧城市、交通、体育和游戏。但是，尽管目前大数据的业务场景很多，但是它还没有*释放出应有的商业**。那么，将来的运营商应该如何较好地变现大数据，从而为*三条曲线做出真正的贡献呢？

哪里有至好的市场机会

Gartner研究了13个垂直行业，140个大数据案例，全i球100多家运营商，为全i球100多家运营商绘制了四象限图。在这些因素中，横轴代表着行业产生**数据收入的机会，纵轴代表运营商未来5年的盈利机会。可见，至有利于运营商变现的是右上角的*i一象限：广告/营销，医i疗保健，智慧城市应用。

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