视觉检测在玻璃行业中的应用
玻璃包装材料被广泛的应用领域,然而药用玻璃瓶在包装过程中瓶体和瓶盖会出现封装不严的现象,这样会对药品的品质与人类身体健康造成重大影响。
传统药瓶缺陷检测由人工加以完成,工人的不断重复检测容易使人疲劳和厌倦问题可能造成漏检、误检及检测成本高的问题。现在提出一种基于机器视觉的药品封装缺陷检测方法,视觉系统可以根据图像的像素分布、亮度和颜色等信息,进行外观、缺陷、尺寸等的识别。
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视觉检测是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。视觉检测涉及拍摄物体的图像,对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析,确保视觉检测过程符合其制造商的质量标准。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。不符合质量标准的对象会被跟踪和剔除。
机器视觉检测是现代工业生产中十分普遍的,?机器视觉能够更好的检测出生产流程中的错误,能够将产品的质量问题更好的检测出来,提高工业生产的效率和生产的自动化程度。?而如果采用人工检测的方法,由于人肉眼会疲惫,瞬间的疲惫可能就会造成一个重大的损失。视觉传感器不是一个独立工作的机器设备,它常常被安装在各种其他机器上以发挥作用,它的主要作用就是收集各类视觉信息,再将这些信息传输给需要它的机器设备,视觉传感器通常由一个到多个图形传感器组成,这些图形传感器通力合作来保证视觉传感器完成工作。
工业自动化的快速发展,使生产效率大幅提升,从而对检测效率提出了更高的要求。人工检测效率是在一个固定区间,无法大幅提升。而机器视觉能够更快的检测产品,特别是在生产线检测高速运动的物体时,机器能够提高检测效率。
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