高性能时序数据库解决方案-美信科技-高性能时序数据库

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视频作者：北京美信时代科技有限公司

时序数据与关系型数据的差异

（1）较明显的特征是时序数据都存在仅有的时间戳，高性能时序数据库价格，并且以时间戳大小进行排序，以时间戳作为仅有标识进行区分，而关系型数据通常有其他字段作为标识，比如学生的数据通常使用学号作为仅有标识进行区分。

（2）时序数据并不关心关系，在汽车定位中，我们不需要了解这辆汽车的所有者的其他属性，例如年龄、职业等等，也就不存在对汽车所有者的表的关联。

（3）时序数据的数据量持续呈线性增长，每隔一定时间粒度就会产生新的数据，将会持续产生海量数据，因此数据量庞大。而关系型数据的增长通常不是随着时间持续增长的，比如一所学校的学生的据量在一段时间内都是相对稳定的。

（4）时序数据很少会有更新操作，在某个时刻的测量值产生将不会发生变化，所以几乎不需要对时序数据进行更新。对于关系型数据，高性能时序数据库多少钱，则是已存在的数据经常发生更新，比如学生的个人信息，包括年龄、身高等属性。

时序数据库介绍

工业互联网作为新基建的重要组成部分，迎来了快速发展期。如今，高性能时序数据库，在电力、制造、采掘等众多行业，工业互联网正在落地，催生了众多新的场景和业态。工业互联网通过智能机器间的连接并将人机连接，结合软件和大数据分析，重构工业、激发生产力。这一切的背后，都离不开一个词：工业数据。

对工业互联网领域来说，一个非常明显的特点就是汇聚了海量的工业数据，只要机器开动，数据就无时无刻不在产生，这些数据蕴含了巨大的价值，具有巨大的可挖掘性。同时，工业数据的一个非常明显的特点就是和时间有关。

时序数据的概念

经济计量学独用名词。

例如:某省从1940年至1999年各个年末的人口数是由50个时点数组成的时序数列，高性能时序数据库解决方案，而各年的粮食产量数则是由时期数组成的时序数据列。时点数据列中的每一个数必须是同范围、同一时点上的统计数据;时序数据列中的每一个数也必须是同范围的、同一时期长度上的统计数据。上述两例中，人口数据列必须是同一范围内、行政区划不变动(如有变动应当调整)，在各年同一时刻的人口数;粮食产量数据列必须是在同一范围内，每年按照相同的统计口径和计算方法得到的粮食产量数量数。如果行政区划，统计口径或计算方法变化了，在使用时都必须经过调整处理。如果是价值量数据，数据列中的各个数据的计价标准要求是可比的，也要进行调整处理。

高性能时序数据库解决方案-美信科技-高性能时序数据库由北京美信时代科技有限公司提供。北京美信时代科技有限公司位于北京市海淀区紫竹院路98号116号楼618。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前美信科技在软件开发中享有良好的声誉。美信科技取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。美信科技全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。

北京美信时代科技有限公司（简称“美信时代”）创立于2007年，是泛IT基础设施和物联网大数据采集领域的品牌厂商。美信科技坚定不移走自主创新之路,以“自研NewSQL时序数据库”、“低代码、多层级、一体化数据采集”以及“泛IT基础设施一体化运维+工业物联网平台”两大业务场景共同形成三层技术优势，拥有监控易泛IT系统一体化综合运维管控平台、工业物联网平台、Big River时序数据库等一系列产品和解决方案。美信科技服务过的客户包括国家部委、省级、地市级相关机构和数千家央企、大型国企、外企和**民企，产品广泛应用于能源、金融、教育、互联网等领域。美信科技拥有ISO20000服务管理体系认证、中关村**企业等资质，并荣获上百个项业内奖项。美信科技的研发能力和市场潜力，受到资本市场的肯定。2015年，美信科技获得由VC真格、达内集团的天使投资；2021年，美信科技获得全栈智能运维厂商云智慧和智能运维产品提供商天旦的战略投资。美信科技现有员工一百多人，研发团队占50%以上，以创始人、CEO胡建强先生为首的美信科技高管团队及技术人员全部毕业于985211学府或机构，兼具技术学术基因与行业管理经验。美信科技以国家战略规划为指导，以“与客户一起成长”为理念，以持续技术创新为导向，致力成为具有**影响力的物联网大数据采集提供商。