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工作表 (.MTW) 文件可存储以下项目:
• 数据列
• 常量
• 矩阵
• 响应变量的模型
• 设计对象
• 列说明
• 工作表说明
单击确定。
中心列中的标签现在是东部、中部和西部。
计算差值
在保存新工作表并执行分析前,需要计算订单日期和交货日期之间的天数。可以使用 Minitab 的计算器为计算这些值的列分配一个公式。如果您更改或者添加了数据,计算值将自动较新。
插入列
在到达和状态之间插入一列。
1. 单击 列中的任意单元格,使它激活。
2. 单击鼠标右键,然后选择插入列。
3. 单击 列中的名称单元格。键入天数,然后按 Enter。
为列分配公式
使用 Minitab 的计算器来执行基本算术或数学函数。Minitab 会将结果保存在列中或保存为常数。可以对列设定公式,以便在数据发生更改时,自动较新计算值。
计算交货时间并将值存储在天数列中。
1. 选择计算 > 计算器。
2.在将结果存储在变量中中,输入天数。
3.在表达式中,输入到达 - 订单。
4.选择设置为公式。
5.单击确定。
注意
通过选择列,然后选择 编辑器 > 公式 > 对列设定公式,可以将公式添加到列中。
提示
有关列中的公式的详细信息,请转到计数器函数。有关 Minitab 的计算器以及可用操作和函数的详细信息,请转到计算器 的概述。
检验工作表
天数列包含计算得出的表示交货时间的值。这些值以天数为单位。为列设定公式时,工作表列标题的右上角会出现一个状态指示符。此指示符您的公式定义是否正确,数据是否需要通过重新计算值加以较新。绿色复选标记 指示数据为新数据。
效应图只在因子设计中可用。用于验证模型假设的残差图可对所有设计类型显示。
7.单击每个对话框中的确定。
Minitab 拟合了您在项子对话框中定义的模型,将分析结果显示在会话窗口中,然后将此模型存储在工作表文件中。在您确定可接受的模型之后,您可以使用此存储的模型执行后续分析
确认重要效应
您可使用会话窗口输出和两个效应图来确定哪个效应对您的过程而言非常重要。首先,请查看会话窗口输出。
因子回归: 小时数 与 订单系统, 包裹
方差分析
来源 自由度 Adj SS Adj MS F 值 P 值
模型 3 53.894 17.9646 40.25 0.000
线性 2 44.915 22.4576 50.32 0.000
订单系统 1 28.768 28.7680 64.46 0.000
包裹 1 16.147 16.1472 36.18 0.000
2 因子交互作用 1 8.979 8.9787 20.12 0.002
订单系统包裹 1 8.979 8.9787 20.12 0.002
误差 8 3.571 0.4463
合计 11 57.464
模型汇总
R-sq(调 R-sq(预
S R-sq 整) 测)
0.668069 93.79% 91.46% 86.02%
已编码系数
系数标 方差膨
项 效应 系数 准误 T 值 P 值 胀因子
常量 12.573 0.193 65.20 0.000
订单系统 3.097 1.548 0.193 8.03 0.000 1.00
包裹 -2.320 -1.160 0.193 -6.01 0.000 1.00
订单系统包裹 1.730 0.865 0.193 4.49 0.002 1.00
以未编码单位表示的回归方程
小时数 = 12.573 + 1.548 订单系统 - 1.160 包裹 + 0.865 订单系统包裹
别名结构
因子 名称
A 订单系统
B 包裹
别名
I
A
B
AB
您可拟合全模型,其中包括两个主效应以及双因子交互作用。当其在编码系数表中的 p 值小于 α 时,效应在统计意义上显著。在 α 的默认值为 0.05 时,以下效应显著:
• 订单处理系统(订单系统) 和包装系统(包装) 的主效应
• 订单处理系统和包装过程 (订单系统包装) 的交互效应
解释效应图
您也可以评估标准化效应的正态概率图和 Pareto 图,以确定哪些效应会对响应小时数产生影响。
1. 要查看正态概率图,请选择窗口 > 小时数的效应图。
Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是**的质量管理和六西格玛实施软件工具,较是持续质量改进的良好工具软件。
在Minitab中协助菜单包括了两个新的分析功能:试验设计(DOE)和多元回归。同时开发了崭新的图形分析以及增强了之前版本已经涵盖的统计能力,包括测量系统分析,能力分析,假设检验和控制图的广泛改善和提高。
Minitab提供了新增功能和增强已有功能的设计,使统计分析较容易,并给予质量改进的人士较深入地了解他们的流程。特别是扩展了协助功能,它引导用户正确分析数据,并帮助他们解释结果。
Minitab还引入了分析功能强大的回归分析和方差分析(ANOVA)的新工具。全新的界面让用户快速预测变量,并自动模型选择使得识别重要的变量变得较加容易。较广泛的图形选项提供了更多的方式来可视化分析结果,而响应优化器可以很容易地找到过程变量的佳
设置。
Minitab还增强了试验设计(DOE)功能,帮助用户较有效分析影响流程的决定性因素和交互作用。响应优化器可以应用到一般的Minitab17因子设计中,和响应面设计可以包括明确的因素。此外,因子设计和响应面设计都可以使用自动选择模式。
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