minitab正版软件怎样用

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汇总报表
汇总报表包含天数与距离的散点图（在同一图形上重叠出货中心）。此报告还可为每个出货中心提供较小的散点图。
 
诊断报表
诊断报表提供有关您的数据中可能的模式的。散点图上的点不会显示天数与距离之间的透明关系。每个中心的拟合回归线相对呈水平状，表明交货位置到出货中心的距离远近对交货时间没有影响。

描述性统计报表
描述性统计报表包含每个出货中心的描述性统计数据。
 
报表卡
报表卡提供了有关如何检查是否存在异常数据的信息。报表卡还指示 Y 变量和 X 变量之间存在一定的关系。Y 变量是天数，X 变量是距离和中心。回顾一下散点图指示天数和距离之间似乎不存在任何关系的情况。但是，天数和出货中心之间可能存在关系，您将在下一章分析数据中进行进一步研讨。
在一个页面上排列多个图形
使用 Minitab 的图形布局工具可以将多个图形放在一页中。也可以在布局中添加注解，并且在布局中编辑单个图形。
要向您的主管显示出货数据的图形分析的初步分析结果，请在一个页面上排列汇总报表和组块式直方图。

Minitab®
每个人都可以使用的功能强大的统计软件

提示
将指针悬停在状态指示符上可以查看为该列分配的公式。双击状态指示符可以编辑公式。
较新工作表
假设您得知中部出货区域的货物到达日期不正确。如果您更正工作表中的日期，Minitab 将会自动较新天数列。
较新* 127 行中的到达日期。
1. 在到达列中，双击* 127 行，以将其置于编辑模式下。将 3/7/2013 9:17 更改为 3/8/2013 9:17。
2. 按 Enter 键。
Minitab 将天数列中的值从 2.98125 自动较新为 3.98125。
原始工作表
已较新的工作表
注意
如果您较喜欢手动较新公式，则选择编辑器 > 公式 > 自动计算所有公式来取消选中此选项。如果工作表中的值发生更改，并导致列中的公式过时，则该列的状态指示符将变成一个的三角形。选择编辑器 > 公式 > 立即计算所有公式可较新项目中的所有公式。
保存工作表
在 Minitab 工作表中保存您的所有工作。
1. 在工作表中单击，然后选择文件 > 将工作表另存为。
2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹。
3. 在文件名中，输入我的出货数据。
4. 从保存类型中，选择Minitab。
5. 单击保存。
在下一章中
来自不同数据源的出货中心数据都已经放入 Minitab 中，并且已经设置好可以进行分析了。在下一章中，您可以调整 Minitab 默认设置以使将来的分析较简单。
转到自定义 Minitab.

Project Manager 会在右侧窗格中显示单因子方差分析会话窗口输出
查看图形
您想要再次查看箱线图。您可以双击会话文件夹中的天数箱线图，或使用显示图形文件夹按钮  （在工具栏上）。
1. 在 Project Manager 工具栏上，单击显示图形文件夹按钮 。
2. 在左侧窗格中，双击天数箱线图。
Project Manager 会在“图形”窗口中显示此箱线图。
在下一章中
描述性统计量和方差分析结果表明，西部出货中心的逾期和延期交货数少，且交货时间短。在下一章中，您将创建控制图并执行能力分析，以便研究西部出货中心的过程是否在一段时间内稳定并能在规格范围内运行。
转到评估质量.
*4章：评估质量
目标
• 创建并解释控制图
• 向控制图中添加阶段
• 较新控制图
• 向控制图中添加日期/时间标签
• 执行和解释能力分析
概述
质量是产品或服务满足客户需要的程度。质量人员的共同目的包括降低缺陷率、按规格制造产品和使交货时间标准化。
Minitab 提供了许多帮助您客观、定量地评估质量的方法。这些方法包括控制图、质量计划工具以及测量系统分析（量具R&R 研究）、过程能力和可靠性/生存分析。本章着重介绍控制图和过程能力。
您可以按以下方式自定义 Minitab 的控制图：
• 在添加和更改数据之后自动较新控制图。
• 选择如何估计参数和控制限。
• 显示原因和历史阶段的检验。
• 自定义控制图，如添加参考线、更改比例并修改标题。
在您创建控制图时或之后，您可以自定义这些控制图。
通过 Minitab 能力分析，您可以执行以下操作：
• 分析来自许多不同分布的数据，包括正态、指数、Weibull、伽玛、Poisson 和二项式分布。
• 显示控制图以验证此过程是否受控以及数据是否遵循所选分布。
在**章中进行的图形和统计分析表明，西部出货中心的交货速度快。在本章中，您将确定西部出货中心的过程是否受控，是否能按规格运行。
评估过程稳定性
数据中的异常模式表明存在原因变异，即，不属于过程的正常部分的变异。使用控制图可检测原因变异，并评估随时间变化的过程稳定性。
Minitab 控制图可显示过程统计数据。过程统计数据包含子组均值、各个观测值、加权统计数据和缺陷数。Minitab 控制图也可显示中心线和控制限。中心线是您选择要评估的质量统计数据的平均值。如果过程处于受控状态，这些点将围绕中心线随机变化。控制限基于过程中的预期随机变异来计算。控制上限 (UCL) 是中心线上方的 3 个标准差。控制下限 (LCL) 是中心线下方的 3 个标准差。如果过程处于受控状态，则控制图上的所有点都介于控制上限和下限之间。
对于所有控制图，可以修改 Minitab 的默认图表规格。例如，可以定义对过程标准差的估计方法，原因的检验，以及通过定义历史阶段来显示过程阶段。
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