仙桃停车场车牌识别系统_欢迎来电咨询

什么是车牌识别系统？
在现代停车场管理中，停车场管理系统涉及管理的各个方面，其中车辆管理是重要的方面。特别是对于特殊的停车场和庭院，要求实时严格管理各种车辆，严格监控其进入时间，登记和识别各种车辆（包括内部车辆和外部车辆）。如果它们是内部车辆，则应正常释放。如果它们是外部车辆，则需要对其进行记录，检查后进行释放或阻止。安装了车牌识别后，将所有车辆的信息都输入到数据库中，车辆就可以自行进出。在大型军营中，有许多车辆进出军营。例如，必须手动判断每辆车，这是费时的并且不利于管理和查询。安全工作困难而效率低下。为了改善与现代停车场和庭院不相适应的管理模式，有必要尽快实现停车辆管理工作的自动化和智能化。车牌识别是以计算机网络的形式进行管理，以便更有效的所有出的车辆。
车牌识别速度：识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力**。

车牌识别一体机 产品特点 高清车牌识别出入口视频一体机是由防护罩及视频一体机组成，内置6颗LED高亮补光灯高清晰逐行扫描CCD，具有清晰度高、照度低、帧率高、色彩还原度好等特点 应用优势 ●200万像素高清,1360*1024分辨率,30fps帧率；
●支持车辆抓拍功能,车牌识别功能；
●集抓拍补光于一体,内置LED灯；
●内置车牌识别算法，车辆进入识别区域后自动触发；
●识别率高达99%以上；
功能特性 ●更高清、更快捷、更准确；
●集抓拍补光于一体；
●内置LED灯；
●电子变焦，智能识别算法；
●适应恶劣环境。 技术参数
牌识别率：白天≥99%； 夜间≥98%
牌检出率：白天≥99.5%； 夜间≥99%
适应车：0-公里/小时
传感器类型：1/3* Progressive Scan CMOS
小照度：0.1Lux@(F1.2,AGC ON)
快门：1/30秒至1/100,000秒
自动光端：DC驱动
视频压缩标准:H.2/MJPEG
压缩输出码率:32 Kbps~16M bps
图像格式:JPEG
图像尺寸:1360*1024
帧率:30fps(1360*1024)
光源发光频率：50Hz图像设置:饱和度，亮度，对比度
白平衡，增益，3D，降噪通过软件可调;
存储功能:支持SD/SDHC
支持协议:TCP/IP,HTTP,DHCP,DNS，RTP,RTSP,NTP,支持FTP上传图像
通用功能:心跳，保护，NTP校时
图片格式:采用JPEG编码，图片质量可设
智能识别:码，颜色，车辆检测，车身颜色
通讯接口:10M/100M/1000M 自适应以太网口
内置LED灯:内置6颗LED灯珠
工作温度和湿度:-30℃~70℃，温度小于90%（无凝结)
电源供应:12V
功耗:22W X

智能停车场系统在小区车辆管理中有着无可取代的优势，主要体现为以下几个方面。
       一、多种收费方式，灵活应对各种管理需要。智能停车场系统拥有灵活的缴费方式，可以轻松应对不同用户的需求，如临时用户、固定用户、特殊用户、月租用户等等，这些都可以在系统设置，以应对不同的管理需求。
       二、自动化程度高，减少工作人员工作强度，提高管理效率。智能停车场管理系统采用多种先进技术，如智能卡技术、蓝牙技术、车牌识别技术等，可以实现入口无人化管理，提高管理效率，降低人工成本。
       三、提高安全防范，防止车辆被盗。智能停车场系统安装有监控摄像机，自动对进出车辆抓拍对比，有效防止车辆被盗，对小区业车辆有很好的**。
       四、系统人性化设置，操作管理方便，而且停车场设备配备有电脑语音提示、求助对讲、配备高亮LED中英文、数字显示屏，车位自动统计、满位提示等，方便用户使用。
       五、收费严谨，封堵收费漏洞。智能停车场系统采用电脑计费、收费，每一笔款项都记录到系统中，收费准确无误，同时还拥有多种手段封堵收费漏洞，避免现金流失，**车场收益。

自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括定位算法、字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照码输出

折叠车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

折叠码识别

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤:

1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置;

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;

3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

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