什么是车牌识别系统?
在现代停车场管理中,停车场管理系统涉及管理的各个方面,其中车辆管理是重要的方面。特别是对于特殊的停车场和庭院,要求实时严格管理各种车辆,严格监控其进入时间,登记和识别各种车辆(包括内部车辆和外部车辆)。如果它们是内部车辆,则应正常释放。如果它们是外部车辆,则需要对其进行记录,检查后进行释放或阻止。安装了车牌识别后,将所有车辆的信息都输入到数据库中,车辆就可以自行进出。在大型军营中,有许多车辆进出军营。例如,必须手动判断每辆车,这是费时的并且不利于管理和查询。安全工作困难而效率低下。为了改善与现代停车场和庭院不相适应的管理模式,有必要尽快实现停车辆管理工作的自动化和智能化。车牌识别是以计算机网络的形式进行管理,以便更有效的所有出的车辆。
在我们的一些超市的门口都可以看到设有这种停车场车牌识别系统,为我们的车辆及进出带来了很多的方便,在无人看守的情况这种停车场车牌识别系统可以很好的为我们带来帮助。
车牌识别系统工作流程
车辆驶入车牌识别系统抓拍区域,车辆检测器会自动感应到车辆的到来,触发车牌识别一体抓拍车辆的的图像并识别出号。然后通过检索数据库得出车辆类别,通过号数据来判断是否内部车辆,道闸自动开启,同时记下车辆进入时间。
信路通停车场系统里的车牌识别环节是由智能一体机完成的,同时的有效性和判断开闸指令的发出也是由智能一体机完成,这样做大大降低了对网络和服务器的依赖,也大大增强了扩容能力,能够适应超大停车场超多路口同时联理的需要;
第五代车牌识别新技术
● 处理器:采用高效4核处理器,图像采集和图像分析进行,处理能力为25帧/秒。
● 智能跟踪:对进行锁定跟踪,同时检测像数大小、环境亮度、亮度、对比度、速度。为优化图像提供数据。
● 动态调整:针对智能跟踪提供数据,自动控制曝光时间、光圈、增益、白平衡,使图像效果。大幅度降低光线变化、天气、曝雨、顺逆光等因素影响。
● 动态曝光:检测亮度,局部曝光控制亮度,以达到优效果。
● 图像还原:针对污损变形、阴阳牌的图像采取先进的算法恢复图像的原始状态,保证图像。达到理想的识别效果。
● 色彩还原:先进的色彩还原技术,使图像更加清晰、真实。为车牌识别提供优质图像。
● 自动化修正:通过跟踪,自动检测和调整像数大小。
效果对比
随着摄像机技术和性能的提升,采用硬件式超宽动态、动态曝光、色彩还原等新技术,摄像机画质有了本质性的改变,解决了在一些场景下出现亮处细节和暗处细节无法兼顾的问题,使得产品的通用性和稳定性更加可靠。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽照从复杂背景中提取并识别出来,通过提取、图像预处理、特征提取、字符识别等技术,识别车辆牌、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市**建设的《停(场)车辆图像和牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设无人值守的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
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