边缘计算为什么重要?
边缘计算是一个相对于中心化的云计算的概念。
具备边缘计算能力的设备可以多种多样,如工业电脑(IPC)、网关、可编程逻辑控制器(PLC)都可以成为边缘计算设备,这些设备本身需要具备存储和计算能力,内置特定的算法和软件,通讯方式也多种多样。边缘计算设备一侧与直接产生数据的物理设备连通,另一侧则可以将处理过的数据上传到云端。
边缘计算设备往往需要具备较强的数据处理能力。以工业电脑产品为例,不同型号的尺寸从约电脑主机大小至约手机包装盒大小不一,很新的工业电脑典型配置中已经内置英特尔i7处理器。
边缘计算之所以存在,网关边缘计算平台,是因为它承担了与云计算不同的功能。
边缘计算
边缘计算并非是一个新鲜词。作为一家内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI,上海网关边缘计算,早在2003年就与IBM合作“边缘计算”。作为世界上很大的分布式计算服务商之一,当时它承担了15-30%的网络流量。在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题,并通过AKAMAI与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。
对物联网而言,边缘计算技术取得突破,意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端,处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率,网关边缘计算产品,减轻云端的负荷。由于更加靠近用户,还可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。
关于边缘计算技术
近年来,“物联网”“云计算”等技术得到广泛应用,但是随着万物互联以及 5G 高带宽、低时延的时代的到来,各类业务如车联网、工业控制、4K/8K、虚拟现实 / 增强现实(VR/AR)等所产生的数据量增长,对计算设施带来了实时性、网络依赖性和安全性等方面的要求,为了解决这些问题,国内外学者们提出了边缘计算的概念。边缘计算的“边缘”指的是在数据源与云端数据中心之间的任何计算及网络资源。例如,智能手机就是个人与云端的“边缘”,智能家居中的网关就是家庭设备与云端的“边缘”。边缘计算的基本原理就是在靠近数据源的地方进行计算,是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用能力,网关边缘计算报价,就近提供边缘智能服务的开放平台。与云计算相比较,边缘计算就近布置,因而可以理解为云计算的下沉。
边缘计算实现了物联网技术前的连接性、集中化和智能化,由此可以满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求,是实现分布式自治、工业控制自动化的重要支撑。
边缘计算是计算系统从扁平到边缘,以及面向 5G 网络架构演进的必然技术,同时也提供了一种新的生态系统和价值链。第三方数据分析机构IDC 预测,到2020年,将有约500亿的智能设备接入互联网,其中主要涉及智能手机、可穿戴设备、个人交通工具等,其中 40% 的数据需要边缘计算服务。边缘计算有着强大市场潜力,也引起了各研究机构、标准组织、服务提供商和产业界极大的关注。
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