• 自媒体原生信息流广告流量变现-蒂烨大数据

    自媒体原生信息流广告流量变现-蒂烨大数据

  • 2021-09-07 10:03 55
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    何谓用户保留?

    简单地说,用户保持性,就是让用户提高粘性,并长期使用您的产品。

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    衡量留存率的方法是多日留存分析(N Day Retention),德阳原生信息流广告流量变现,该分析可以衡量有多少用户仍然在使用你的产品。

    对产品而言,在Day0和Day1 (后的48小时)回访/保留的用户比例是的,一款好的产品往往能在时间留住用户;反之,用户数量也会大幅减少。因此,对于失去用户来说,什么时候才是“再营销”的佳时机,也是头48小时

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    假如该应用程序每个月增加10,000个新用户,会是什么样?

    这个图表看起来非常不错,如果我们只关注获得客统计,比如新用户和活跃用户总数。每个月新增10,000个用户,那么新用户的总数一年内会增加120%!

    但是,这些数据统计并不能显示整体情况。

    要对保留模型有较清晰的理解,就需要引入群组分析(根据用户获取月分组) CohortAnalysis进行分析。我们把用户分成月组,这样,就能得到下面这张图,同时保留了上面提到的平均保留率。

    每个颜色表示不同的用户群(根据用户获得的月份来分组)。

    从底部的红色队列看,我们可以看到2月份有10,000个新用户加入。但三个月后,只有500份还在使用,自媒体原生信息流广告流量变现,也就是说,存留率只有5%,流动率95%。

    在短期内,似乎有必要将精力放在用户获得客上。但是问题在于,它无法持续增长。再延长两年,就能看出来平均用户留存率。

    保留率会随时间而显著地持续降低。

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