人脸识别哪个使用时间久-人脸识别-谷华科技

7月10日，媒体报道一名潜逃多年的逃犯在东湖绿道骑车健身，被东湖绿道的人脸识别系统辨别出，被东湖抓获，受到读者和的广泛关注。7月12日，记者实地探访东湖风景区分局东湖绿道人脸识别系统，看电脑是如何“看脸”抓逃犯的。

　　7月6日人脸识别系统抓捕逃犯视频，人脸识别门禁旷视售后服务商，记者看到大屏幕视频显示，在7月6日16：56左右，东湖绿道人脸识别系统通过动态比对，九女墩驿站人脸抓拍机捕获的一名穿条纹T恤的游客正在绿道骑车健身，他的脸部头像立即被人脸识别系统识别，自动弹出在屏幕上报警，同时系统又弹出两个窗口显示该人员所对应的，以及与全国在逃人员库中一名武汉籍案逃脸相似度达97.44%的比例信息。　　同时，东湖分局指挥中心迅速安排视频巡查警力，及时调取东湖绿道沿线视频进行，几分钟后，在碧波宾馆门口，一举将疑似案逃犯抓获，整个过程仅用时15分钟。　

　此外，该系统能对不明人员进行身份鉴别。同时，人脸识别系统在寻找走失的儿童、老人方面也将起到重要作用。人脸识别系统启用后，只需提供走失人员的清晰面部照片，系统将自动在绿道进行查找，并在发现走失人员后发出警报。　　东湖分局指挥室副主任朱雄文介绍，人脸识别系统从嫌疑人进入东湖绿道到被系统识别只需要几毫秒时间，利用人脸识别系统对逃犯进行实时，抓获逃犯是分分钟的事。　　朱雄文表示，东湖绿道是人员密集场所，节假日达到上万人，安装人脸识别系统，大大提高了治安防范能力，人脸识别系统全天24小时工作，监控景区游客生命财产安全，也对份子起到震慑作用。

随着人脸识别技术的广泛应用 ， 也在不断促进技术本身持续发展 。基础算法研究 、 人脸重建技术 、 戴口罩人脸识别 、 3D 人脸识别技术 、 新型人脸技术 、人脸聚类技术 、 和低质量人脸识别技术 ， 是产业界和学术界关注的热点课题 ，也预示了人脸识别技术的发展趋势 。基础算法技术热点包括模型结构设计 、 损失函数设计 、 无监督 / 半监督学习算法和分布式自学习算法等 。

模型结构设计目前主要有手工设计与网络结构搜索 (NAS) 两种思路 。ICCV 2019 轻量级人脸识别 (Lightweight Face Recognition) 竞赛结果显示 ， 虽然对大模型场景下结构改进带来的提升则较为有限 ， 但是轻量级场景下网络结构改进对于识别率提升较为明显 。损失函数设计的核心在于学习具备鉴别性且足够鲁棒的特征 。近年来基于度量学习与各类 margin — based 方法逐渐成为主流。在特征提取加速方面 ， 主要的方法有轻量级网络 、 模型蒸惚 、 稀疏量化等 ；

在特征比对加速方面 ， 主要的思路有量化以及各类近似近邻检索技术 。低质量人脸识别技术。在实际的动态应用场景下 ，人脸识别， 人脸识别技术由于场景的不可控因素 ， 到的图片质量与训练图片的质量有很大差异 ， 如人脸偏转 ， 大幅度侧脸 ；运动模糊和失焦模糊 ；遮挡物(例如口罩 ， 墨镜) ；低的光照强度和对比度 ；视频传输由于编过程产生的人脸信息丢失等 ， 这些因素导致准确率极度下降 。

在不同的生物特征识别方法中 ， 人脸识别技术有其自身特殊的优势 ， 因而在生物识别中有着重要的地位 。（1）、 非侵扰性 ， 人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果 ， 只要在摄像机前自然地停留片刻 ， 用户的身份就会被正确识别 。（2）、便捷性 ， 人脸识别设备简单 ， 使用快捷 。一般来说 ， 常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的 ， 不需特别复杂的设备 。图像在数秒内即可完成 。

（3）、友好性 ， 通过人脸识别身份的方法与人类的习惯一致 ，人脸识别解决方案哪个品牌硬， 人和机器都可以使用人脸图片进行识别 。（4）、非接触性 ， 人脸图像 ， 用户不需要与设备直接接触 。另外 ， 可以在比较远的距离进行人脸图像的 。装配了光学变焦镜头的摄像头 ， 焦距可以提高到 10 倍以上 ， 使景深范围扩展到 50 米以外 ， 实现对远景清晰拍照 ，有效远处的人脸图像 。（5）、可扩展性 ， 在人脸识别后 ， 通过对识别结果数据进行下一步处理和应用 ， 可以扩展出众多实际应用方案 ，人脸识别哪个使用时间久， 如应用在出入门禁控制 、 人脸图片搜索 、上下班 、 人员识别等各个领域 。（6）、隐蔽性强 ， 安全领域对于系统隐蔽性有较强要求 ， 人脸识别在这方面比指纹等方式更具优势 。

（7）、强大的事后能力 ， 系统记录的人脸信息是非常重要且易于利用的线索 ， 更加有利于进行事后应用 。（8）、准确度高 ， 相比于人体 、 步态等其特征 ， 人脸特征具备更强的鉴别性与更低的误报率 ， 所能应用的底库规模上高出许多 ， 目前超大规模 （ 十亿级别 ） 的人脸检索已经可以实用 。

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