车辆管控固定车辆:支持车牌识别比对正确,信息核实有效后,即可进场和出场,*其他操作;临时车辆:抓拍车牌并识别,已登记车辆,直接放行进场;车牌图像经过边缘检测之后,车牌上的字符及边缘信息会**出来,停车场系统,同时,其他非字符和非车牌边框的边缘纹理特征也**了出来,为了减少噪声的影响,需要对车牌图像进行二值化处理,无人停车场系统,自动放行:将某些的牌照信息输入系统,系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过,对于其它车辆系统会给出警示,由值勤人员处理。
可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。一个车牌识别系统的后台管理体系,决定了这个车牌识别系统是否好用。**清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的,自动收费停车场系统,因为车牌照污损、模糊、遮挡,或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)。车辆管控固定车辆:支持车牌识别比对正确,信息核实有效后,即可进场和出场,智能识别停车场系统,*其他操作;临时车辆:抓拍车牌并识别,已登记车辆,直接放行进场;
车牌区域定位完成之后,由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象,因此,在车牌字符分割之前,需要判断车牌图像是否倾斜。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统,如果需要几秒钟,甚至几分钟才能识别出结果,那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。车牌字符分割就是对已经定位出的车牌区域内的车牌字符进行分割,从而获取车牌上的字符,是车牌字符识别的前提和准备。车牌字符分割的好坏,直接影响到识别效果的好坏。
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