LATENT GOLD使用手册 保证正版

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Latent GOLD 潜在类和有限混合软件
Latent GOLD是一个功能强大的潜在类和有限混合程序，具有友好的点击式界面（GUI）。有两个附加选项可用于扩展基本版本的程序。 
Advanced / Syntax add-on通过使用包括直观的LG-equations的Syntax命令语言，为用户提供更多控制。此附加组件还包含较的GUI建模功能，如Latent（Hidden）Markov和Multilevel模型。
Choice add-on允许通过点击式界面评估离散选择模型。当同时获得Choice和Advanced / Syntax附加组件时，可以估计各种选择模型，还可以使用Syntax进一步定制离散选择模型。
产品组合
 Latent GOLD Basic
 Latent GOLD Basic + Adv/Syntax
 Latent GOLD Basic + Choice
 Latent GOLD Basic + Choice + Adv/Syntax

多层次模型
此选项用于LC集群，DFactor或LC回归模型的多级扩展，该模型不仅可以在案例级别解释异质性，而且可以在组级别上解释异质性。
也可以通过组级潜在类（GClasses）和/或组级CFactors（GCFactors）来说明组级变化。此外，当2个或更多GClasses时，可以在模型中包括组级协变量（GCovariates）以改进描述/预测。
多级选项还可用于参数或非参数随机效应回归模型，或同时开发组级和单个级段。

复杂样本数据的调查选项
两个重要的调查抽样设计是分层抽样——分层内抽样案例，以及两阶段集群抽样—— 初级抽样单位（PSU）内的抽样和随后对所选PSU内的案例抽样。此外，可能存在采样权重。
在计算与参数估计相关的标准误差和相关统计数据时，调查选项考虑了抽样设计和抽样权重，并估计“设计效果”。


CFactors can be used to specify continuous latent variable models, such as factor analysis, item response theory models, latent trait models, and regression models with continuous random effects. The CFactors can be included in any LC Cluster, DFactor or LC regression model.

Solutions are immediately interpretable and don’t require rotation
The factors are assumed to be ordinal and not continuous
No additional assumptions are required to estimate factor scores
The observed variables can be nominal, ordinal, continuous, or counts, or any combination of these
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