spss统计分析

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SPSS软件由IBM开发，科学软件网作为一级经销商，提供全面的销售和培训服务，欢迎大家联系科学软件网。
要创建新的数据库表，或替换现有的数据库表，请执行下列步骤：
在用于创建数据库表的数据集的“数据编辑器”窗口中，从菜单中选择：
文件 > 导出到数据库
选择数据库源。请参阅选择数据源主题以获取更多信息。
在导出向导的选择如何导出数据面板中，选择丢弃现有表并创建同名的新表或选择创建新表并为新表输入一个名称。如果表名称包含除字母、数字或下划线以外的任何其他字符，名称必须用双引号括起。
如果要替换现有的表，则在选择表或视图面板中选择数据库表。请参阅选择表主题以获取更多信息。
将变量拖放到要保存的变量列。
（可选）您可以定义主键的变量/字段，更改字段名以及更改数据类型。
主键。 要将变量为数据库表中的主键，请选择由键图标标识的列中的框。
主键的所有值必须是的，否则将发生错误。
如果选择了单个变量作为主键，则每个记录（个案）对于该变量必须具有值。
如果选择了多个变量作为主键，这定义了组合主键，则选定变量的值的组合对每个个案来说必须是的。
字段名称。 缺省字段名称与 IBM® SPSS® Statistics 变量名称相同。可以将字段名称更改为数据库格式允许的任何名称。例如，很多数据库允许字段名称中包含 变量名称中不允许的字符，包括空格。因此，类似于 CallWaiting 的 变量名称可以更改为字段名称 Call Waiting。
类型。导出向导基于标准 ODBC 数据类型或选定的数据库格式允许的与定义的 IBM SPSS Statistics 数据格式匹配的数据类型进行数据类型，但是数据库可对在 IBM SPSS Statistics 中没有直接对应类型的类型进行区分。例如，IBM SPSS Statistics 中的很多数值都以双精度浮点值保存，而数据库数值类型包含浮点（双精度）、整数、实数等等。此外，很多数据库没有与 IBM SPSS Statistics 对应的时间格式类型。可以将数据类型更改为下拉列表中可用的任何类型。
作为一个通常的规则，变量的基本数据类型（字符串或数值）应与数据库字段的基本数据类型相匹配。如果出现了数据库无法解决的数据类型不匹配，则会出现错误结果，并且不会将任何数据导出到数据库中。例如，如果将 字符串变量导出到数值数据类型的数据库字段，则当字符串变量的任何值包含非数字字符时，结果将出错。
宽度。 可以对 string (char, varchar) 字段类型的已定义宽度进行更改。数字字段宽度由数据类型决定。
值标签。如果变量定义了变量标签，请导出值标签文本而不是值。针对未定义值标签的值，数据值将导出为文本字符串。此选项不适用于日期格式变量或未定义任何值标签的变量。
用户缺失值
将来自变量的数据导出到数据库字段时，有两个选项可用于处理用户缺失值：
导出为有效值。 用户缺失值当作常规的、有效的非缺失值处理。
将数值型的用户缺失值作为 Null 导出，并将字符串类型的用户缺失值作为空格导出。 数值型的用户缺失值被视为与系统缺失值相同。字符串类型的用户缺失值被转换为空格（字符串不能是系统缺失的）。
“导出到数据库”向导的后一步提供了导出项的摘要。
摘要
数据集。用于导出数据的数据集的 IBM® SPSS® Statistics 会话名称。如果有多个打开的数据源，此信息将非常有用。只有在显式了数据集名称时，使用命令语法打开的数据源才有数据集名称。
表格。要修改或创建的表的名称。
要导出的个案。导出所有个案，或者导出通过先前定义的过滤条件选择的个案。
操作。指示对数据库进行修改的方式（例如，创建新表或者向现有表添加字段或记录）。
用户缺失值。用户缺失值可作为有效值导出；或者，对于数值变量与系统缺失值同等对待，对于字符串变量转换为空格。此设置在选择要导出的变量的面板中控制。
批量装入
批量装入。将数据批量提交到数据库，而不是一次提交一条记录。此操作可以使操作速度较快，对于大型数据文件尤其如此。
批量大小。每个批处理操作提交的记录数。
批量落实。将批量大小的记录落实到数据库。
ODBC 绑定。使用 ODBC 绑定方法落实批量大小的记录。只有在数据库支持 ODBC 绑定时，此选项才可用。在 Mac OS 上，此选项不可用。
逐行绑定。通常，与逐条插入数据的参数化插入相比，逐行绑定的速度较快。
逐列绑定。通过将每个数据库列与 n 个值所构成的数组绑定，逐列绑定可提高性能。
您希望做什么？
导出数据。将数据导出到数据库中。
粘贴语法。将用于导出数据的命令语法粘贴到语法窗口中。您可以修改并保存所粘贴的命令语法。

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SPSS Statistics 是**的统计分析软件。企业使用 IBM SPSS Statistics 来了解数据，分析趋势，预测和计划验证假设并获得准确的结论。
数据库文件在逻辑上与 IBM® SPSS® Statistics 数据文件非常相似。以下一般规则适用于 dBASE 文件：
字段名称会转换为有效的变量名称。 有关变量命名规则的信息，请参阅变量名称。
用于 dBASE 字段名称的冒号会转换为下划线。
包含标记为要但未实际清除的记录。本软件创建一个新的字符串变量 D_R，该变量对标记为要的个案包含一个星号。
以下一般规则适用于 Stata 数据文件：
变量名称。 Stata 变量名称以区分大小写的形式转换为 IBM® SPSS® Statistics 变量名称。通过附加下划线和顺序字母（_A、_B、_C、...、_Z、_AA、_AB、...等等），将只有大小写不同的 Stata 变量名称转换为有效的变量名称。
变量标签。 Stata 变量标签转换为 IBM SPSS Statistics 变量标签。
值标签。Stata 值标签转换为 IBM SPSS Statistics 值标签，但归为“扩展”缺失值的 Stata 值标签除外。长度**过 120 字节的值标签将被截断。
字符串变量。Stata strl 变量将转换为字符串变量。长度**过 32K 字节的值将被截断。包含 BLOB（二进制大对象）的 Stata strl 值将转换为空字符串。
缺失值。 Stata“扩展”缺失值转换为系统缺失值。
日期转换。 Stata 日期格式值转换为 IBM SPSS Statistics DATE 格式 (d-m-y) 值。Stata“时间序列”日期格式值（周数、月数、季度数等）转换为简单数值 (F) 格式，同时保留原始内部整数值，即从 1960 年开始算起的周数、月数、季度数等等。

Today we are proud to announce the general availability of SPSS Statistics 27.0.1.0. This modification release introduces new statistical tests, enhancements to existing procedures and functional enhancements that will improve everyday usability. Like a traditional Fix Pack, this modification release includes many quality improvements, but with the added benefit of those new additions.

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IBM SPSS 软件平台提供统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能。IBM SPSS 兼具易用性、灵活性和可扩展性，可以为具有各种技能水平的用户提供服务，并且帮助您和您的企业发现新机遇，提率并大程度降低风险。
某些对话框支持可用于预先选择分析变量的预定义角色。当打开其中一个对话框时，满足角色要求的变量将自动显示在目标列表中。可用角色包括：
输入。变量将用作输入（例如，预测变量、自变量）。
目标。变量将用作输出或目标（例如，因变量）。
两者。 变量将同时用作输入和输出。
无。变量没有角色分配。
分区。变量将用于将数据划分为单的训练、检验和验证样本。
拆分。包括以便与 IBM® SPSS® Modeler 相互兼容。具有此角色的变量不会在 IBM SPSS Statistics 中用作拆分文件变量。
缺省情况下，为所有变量分配输入角色。这包括外部文件格式的数据和 IBM SPSS Statistics 18 之前版本的数据文件。
角色分配只影响支持角色分配的对话框。它对命令语法没有影响。
角色
使数据编辑器成为活动窗口。
双击位于“数据视图”中列*的变量名称，或单击变量视图选项卡。
从变量的角色单元格的列表中选择角色。
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