基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括图像采集、定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。**上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
车牌识别系统方案开发
车牌识别技术结合电子不停车收费系统识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、伯数字及牌颜色)进行处理的技术。
车牌识别系统主要用于解决由于光线不足导致对车牌识别率的影响,可根据环境来选配不同强度的补光设备。
汽照码是车辆的“身份”标识,牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证,这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市**建设的《停(场)车辆图像和牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
深圳市翼慧通科技有限公司成立于18年初,本公司深入学习人脸识别技术,致力于AI人工智能技术应用、生产及物联网,智能视觉解决方案。我们的团队在物联网、智慧通行、智慧交通等安防行业积累了12年,少长咸集,群贤毕至。
我们的理念:“诚信为本、质量为先,全心全意为客户”,公司秉承客户至上、服务至上的经营理念,以的服务品质、的技术服务实力、技术精湛的客户服务团队,**客户在人脸识别的高速路上驰骋,又以稳固、发展、忠诚、、团结与创新的精神,使客户在享受科技发展新成果的同时不断获得大的收益