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创建 Xbar-S 控制图
创建 Xbar-S 控制图以评估过程的均值和可变性。此控制图可在同一图形上显示 Xbar 控制图和 S 控制图。在子组包含 9 个或更多观测值时，请使用 Xbar-S 控制图。
要确定交货过程在一段时间内是否稳定，西部出货中心的经理随机选择了 20 天内的 10 个样本。
1. 打开样本数据，质量.MTW。
2. 选择统计 > 控制图 > 子组的变量控制图 > Xbar-S。
3. 选择图表的所有观测值均在一列中，然后输入天数。
4. 在子组大小中，输入日期。
要创建控制图，只需完成主对话框即可。但是，可以单击任何按钮以选择用于自定义控制图的选项。
5.单击确定。
Xbar-S 控制图
提示
将指针放在控制图或图形上方，以查看有关这些数据的信息
解释 Xbar-S 控制图
控制图上的所有点都在控制限内。因此，过程平均值和过程标准差应该处于稳定状态。过程均值 ( ) 为 2.985。平均标准差 ( ) 为 0.631
向控制图中添加阶段
您可以在控制图上使用阶段来显示过程在特定时间段内的变化情况。在每个阶段中，Minitab 都会重新计算中心线和控制限。
西部出货中心的经理在 3 月 15 日对过程进行了更改。您想要确定在此过程更改之前和之后，过程是否稳定。
1. 按 Ctrl+E 打开上一对话框，或选择统计 > 控制图 > 子组的变量控制图 > Xbar-S。
提示
Minitab 会将您的对话框和您的项目一起保存。要重置对话框，请按 F3。
2. 单击Xbar-S 选项。

提示
有关 Minitab 图形的更多信息，请转到帮助和操作步骤概述。在左侧的导航菜单中，单击图形。图形部分中的“操作步骤”包含有关如何创建和解释特定图形的信息。支持主题包含一般信息，如图形编辑和图形修订。
探测数据
在执行统计分析之前，首先应该创建能够显示数据重要特征的图形。对于出货中心的数据，您希望了解每个出货中心的平均交货时间以及每个出货中心内这些数据之间存在什么区别。您也可能要确定出货数据是否遵循正态分布，以便您可以使用标准的统计方法来检验均值是否相等。
创建组块式直方图
要确定出货数据是否服从正态分布，可以根据订购日期与交货日期之间的时间间隔创建一个组块式直方图。
1.如果从**章继续，请转到步骤 2。如果不是从**章继续，请打开样本数据集出货数据.MTW。
2.选择图形 > 直方图。
3.选择包含拟合，然后单击确定。
4.在图形变量中，输入天数。

Minitab软件使用教程
*1章：简介

概述
Minitab 18 入门 介绍了 Minitab 中的一些常用的功能和任务。
大部分统计分析都需要执行一系列步骤，这些步骤通常由背景知识或您要调查的主题领域来完成。* 2 章到* 5 章介绍了以下步骤：
• 利用图形探测数据
• 进行统计分析
• 评估质量
• 设计试验
在* 6 章到* 9 章，您学习如何执行以下操作：
• 使用快捷方式自动执行将来的分析
• 百分比结果
• 准备工作表
• 自定义 Minitab

示例
某家在网上销售图书的公司具有三个区域出货中心。每个出货中心都是用不同的计算机系 来输入和处理订单。该公司想要确定的计算机系统，并在每个出货中心使用该计算机系统。
在整个 Minitab 18 入门 中，您学习了使用 Minitab 来分析来自出货中心的数据。您可以创建图形并执行统计分析来确定具有计算机系统的出货中心。然后集中分析来自此出货中心的数据。首先，您将创建控制图，以检验该出货中心的过程是否受控制。然后，执行能力分析，以检验过程是否在规格限制内运行。后，您执行设计的试验以确定改进这些过程的方法。
您也学习了有关会话命令以及如何生成报表、准备工作表和自定义 Minitab。
Minitab 用户界面
在开始您的分析之前，请打开 Minitab，然后检查 Minitab 用户界面。从 Windows 任务栏中，选择开始 > 所有程序 > Minitab > Minitab 18。
默认情况下，打开 Minitab 时会显示两个窗口和一个小化的窗口。

会话窗口
会话窗口将以文本格式显示分析的结果。并且，在此窗口中，还可以在“命令行”窗格中输入会话命令，而*使用 Minitab 的菜单。
工作表
此工作表与电子表格类似，您可在其中输入和排列您的数据。您可以打开多个工作表。
Project Manager
*三个窗口是 Project Manager，已在工作表下小化。

单击确定。
小时数 的预测
以未编码单位表示的回归方程
小时数 = 12.573 + 1.548 订单系统 - 1.160 包裹 + 0.865 订单系统包裹
变量      设置
订单系统  新建
包裹         B
拟合值  拟合值标准误     95% 置信区间        95% 预测区间
     9      0.385710  (8.11055, 9.88945)  (7.22110, 10.7789)
解释结果
会话窗口输出显示模型方程式和变量设置。这些设置的拟合值（也称作预测值）为 9 小时。但是，因为使用了样本数据，所有的估计中都包含不确定性。置信区间 95% 是平均准备时间的可能值的范围。如果您使用新订单处理系统和包装过程 B，则您可以有 95% 的置信度相信所有订单的平均准备时间介于 8.11 和 9.89 小时之间。
保存项目
1. 选择文件 > 将项目另存为。
2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹。
3. 在文件名中，输入 MyDOE。
4. 单击保存。
在下一章中
因子试验表明，通过使用新的订单处理系统和包装过程 B，您可以减少西部出货中心准备订单所需的时间。在下一章中，您将学习在收集新数据之后，如何使用命令语言和创建并运行 exec 文件来快速重新运行分析。
转到重新执行分析.
*6章：重新执行分析
目标
• 启用和输入会话命令
• 使用会话命令执行分析
• 利用命令行编辑器重新执行一系列会话命令
• 创建并运行 exec 文件
概述
当您在 Minitab 中使用菜单命令时，Minitab 保留了用来记录操作的会话命令。您可以使用这些会话命令针对一组新数据快速重新执行分析。
每个菜单命令都对应一个会话命令。会话命令由主命令和（通常）一个或多个子命令组成。主命令和子命令后面都可以跟一系列参数，这些参数可以是列、常量或者矩阵、文本字符串或数字。Minitab 可提供三种使用会话命令的方法：
• 将会话命令键入到会话窗口或命令行编辑器中。
• 将会话命令从历史记录文件夹复制到命令行编辑器中。
• 复制会话命令并将其保存到 exec 文件中。
当您显示命令行，然后从菜单中执行命令时，“会话”窗口的命令行窗格中会显示相应的会话命令。使用这种技巧可以方便地了解会话命令。
当新数据可用时，西部出货中心可连续不断地收集并分析交货时间。在评估质量上的评估质量中，您对三月份的数据进行了能力分析。在本章中，您可使用会话命令对四月份的数据进行能力分析。
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