minitab正版软件使用教程 minitab19 本地化服务

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*2章：用图形表示数据

目标
• 创建、解释和编辑直方图
• 利用 Minitab 协助创建和解释散点图
• 在一个页面上排列多个图形
• 保存项目

概述
在执行统计分析前，可以使用图形来分析数据，并评估变量之间的关系。您也可以使用图形来汇总数据，并帮助您解释统计分析结果。
您可以从图形和统计菜单访问 Minitab 的图形。许多统计命令还提供内置图形，有助于解释结果并评估统计假设的有效性。
Minitab 图形包含以下功能：
• 有助于您选择图形类型的图形库
• 自定义图形的灵活性
• 您可以更改的图形元素
• 会自动较新的选项
本章介绍了在上一章中打开的出货数据工作表。您可以使用图形来检查正态性、比较均值、研究变并检查变量之间的关系。

提示
有关 Minitab 图形的更多信息，请转到帮助和操作步骤概述。在左侧的导航菜单中，单击图形。图形部分中的“操作步骤”包含有关如何创建和解释特定图形的信息。支持主题包含一般信息，如图形编辑和图形修订。

单击比较。
5.在假设等方差的比较过程下，选中Tukey
6.单击确定。
7.单击图形。 对于许多统计命令，Minitab 都提供了有助于解释结果和评估统计假设有效性的图形。这些图形称为内置图形。
8.在数据图下，选中区间图、单值图和数据箱线图。
9.在差图下，选择四合一。
10.单击每个对话框中的确定。
单因子方差分析: 天数 与 中心
方法
原假设      所有均值都相等
备择假设    并非所有的均值都相等
显著性水平  α = 0.05
未使用的行  17
已针对此分析假定了相等方差。
因子信息
因子  水平数  值
中心       3  中部, 东部, 西部
方差分析
来源  自由度  Adj SS  Adj MS   F 值   P 值
中心       2   114.6  57.317  39.19  0.000
误差     299   437.3   1.462
合计     301   551.9
模型汇总
R-sq（调  R-sq（预
      S    R-sq      整）      测）
1.20933  20.%    20.24%    19.17%
均值
中心    N   均值  标准差   95% 置信区间
中部   99  3.984   1.280  (3.745, 4.223)
东部  101  4.452   1.252  (4.215, 4.689)
西部  102  2.981   1.090  (2.746, 3.217)
合并标准差 = 1.20933
Tukey 配对比较
使用 Tukey 方法和 95% 置信度对信息进行分组
中心    N   均值    分组
东部  101  4.452  A
中部   99  3.984     B
西部  102  2.981        C
不共享字母的均值之间具有显著差异。
解释会话窗口输出
假设检验的决策过程基于 p 值，该值可指示在原假设实际上为真时，错误否定原假设的概率。
• 如果p 值小于或等于预先确定的显著性水平（用 α 或 alpha 表示），则否定原假设，转而支持另一个假设。
• 如果 p 值大于 α 水平，则不能否定原假设，也不能声明支持备择假设。
在 α 等于 0.05 时，方差分析表中的 p 值 (0.00) 可提供足够的证据用于判断至少两个出货中心的平均交货时间显著不同。
Tukey 检验的结果包含在分组信息表中，其中列出了显著性和非显著性比。由于每个出货中心在不同的组中，所有出货中心的平均交货时间相互之间也显著不同。
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