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Easily evaluate your options with built-in analysis tools
Focus on the details of your model, and let TreeAge Pro take care of the rest.

Core Function
使用可视化Tree Diagram Editor，您可以轻松地创建模型结构来表示所研究的问题。模型结构将包括决策点和可能发生的所有事件。结构中的不同节点类型，反映出分支结构中的替代选项或可能发生的事件。在模型结构中的任何地方都可以插入节点。复制或移动单个节点或子树内的模型。复制模型的重复部分，以减少建模时间并确保模型内的一致性。

TreeAge Pro和R中生存函数的参数化
我们根据TreeAge Pro中可用的分布和R中的库生存（这是用于在R中进行事件建模的标准库）来比较生存函数的参数化。在该库中，命令survreg适用于参数生存模型。
注意：关于survreg的帮助提到可用分布的参数化是基于Kalbfleisch和Prentice的*2.2章“故障时间数据的统计分析”，Wiley，2002年。（表中列出的生存函数的符号F(t)在下表中使用，尽管较常用的符号是S(t)。）用这些分布拟合数据时的R输出是指模型中误差项在生存时间对数平均值上的分布。例如，当使用Weibull分布时，R在规模之下报告的是在Kalbfleisch和Prentice中所谓的estimate的估计，这又与survreg通过�� = 1 / ��使用的威布尔分布的参数related有关。实际上，对于所有拟合R的分布，我们都有�� = 1 / ��和�� = ��− ��，其中��是对数生存时间的建模平均值。下表将参数��和��转换为TreeAge使用的相应参数。 Gompertz和广义Gamma分布仅可通过flexsurv软件包使用（对于上述其他分布，其使用的参数化与survreg软件包不同）。此外，广义伽马分布可用于两种不同的参数化。

Healthcare决策树通常复杂的多，通常每个方案都包含Markov模型。较复杂的Healthcare树的每个策略中包含了多个Markov模型。Healthcare Models还可以包含异质性和事件跟踪, 如本页单独的特性描述所述。
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