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收费站卡口一般设在露天环境中,再加上一些车辆行驶较快,因而对车牌识别技术的要求很高。传统的车牌识别是针对160P像素的进行识别,有效的图像范围小,漏识率高,不能满足收费站卡口的时代需求。现在高清车牌识别的应用解决了以前车牌识别率低的问题,从而为和的执法提供了可靠的依据。
为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为,现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统,而此系统重要的组成部分就是车牌识别模块,车牌识别系统主要是确定违法车辆的信息,通过抓拍所有车辆的信息并和网的数据库进行比对分析哪些车辆是可疑车辆,减少违法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故,应用道路设备结合现代信息网络技术,形成道路智能化网络系统,较好地提升道路动态管理/控制和满足、刑侦、交通管理等新形势的业务需求。
车牌识别系统是基于图像分割和图像识别理论,对含有汽照的图像进行分析处理,从而确定汽照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。中国车牌识别系统发展起步比较晚,但发展比较快,目前已经拥有了以德立达为代表的一系列拥有*能力和知识产权的车牌识别品牌企业,比起传统的停车场管理的区别非常明显的。
红外光路线是指利用反光和红外光的光学特性,用红外摄像机采集车辆灰度图像,由于红外特性,车辆图像上几乎只能看见,然后用黑白图像处理方法识别。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光照图像。因红外光是不可见光,它不会对驾驶员产生视觉影响。另外,红外照明装置提供的是不变的光,所抓拍的图像都是一样的,不论是在中明亮的时候,还是在中暗的时候。的例外是在白天,有时会看到一些牌照周围的细节,这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的照图像不是彩色的,不能获取整车图像,并且严重依赖反光材料。
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