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A Variance by Pair listing provides variance values and separation distances for each point in a specific variogram / semivariogram lag class.

创建变异函数
GS+使您可以完全控制变差函数参数，如主动滞后距离和个体滞后类的大小。默认值提供了合理的起点，您可以优化分析以适应特定的数据集。

自动创建变差函数模型---可以自动创建kriging模型，大程度地使用迭代技术来优化您的数据，以优化良好的模型拟合。模型窗口允许您覆盖GS+选择的值，滑动条控件允许您立即看到更改的结果。GS+为几乎所有的kriging应用程序提供足够的模型。

由于数据异常，变差函数有时是不规则的---当它们是的值时，它们就会变得很明显，而不是与其他值在特定的范围内自动关联。GS+提供了h散射图和方差云分析，使您能够快速地可视化和识别异常值，并且新的掩饰命令允许您像手术一样移除（暂时或地）违规数据记录。定向变异（各向）函数是同时产生的各向同性的变量，所以您可以很容易地评估自相关是否依赖于罗盘的方向。例如，当存在一个斜率效应或其他环境特征时，在一个方向上的自相关与另一个方向的自相关是不同的。

在不同的罗盘方向上创建不同的半方差图，可以很容易地识别出GS+的各向。如果存在，您可以很容易地定义一个大变化的角度来使用各向变量模型。
 

计算11种不同类型的自关测量变量
变差函数仅是GS+提供的一种自相关函数。GS+还包括相关图、磁图、RodoGrand、协方差图、漂移、Moran’I、分形维数、标准化、一般相对和成对相对变差函数。所有的都在各向同性和各向的方向上进行评估。

导入各种来源的数据
可以直接编辑GS+工作表，并且可以从各种来源导入数据到工作表中--以不同方式格式化的文本文件、Excel电子表格、Access和其他数据库文件，或从任何其他Windows程序中剪切和粘贴。也有几种方法来表示丢失的值，并且电子表格中的任何值都可以通过设置一个临时缺失的value属性从特定的分析中。工作表可接受**过10亿条记录。

在地质统计学之前总结您的数据
GS+还提供基本的参数统计，使您能够在地质统计学分析之前对数据进行描述。当一个数据集准备进行分析时，GS+报告统计数据，例如平均值、范围、标准差、峰度和偏度，也会创建频率和概率分布，这样您就可以评估偏离正常的情况。分位数散射图提供了样本位置的可视映射，并确定具有特定值的数据的位置。

满足各种需求的插值方法
GS+提供了三种不同类型的插值。普通的kriging（包括块和准时性）提供了一个跨空间域属性的优估计。条件模拟还提供优估计，但在其位置上的原始数据可以用于映射域中的尖锐边界。基于简单的近邻计算，逆距离加权可能是好的非地质统计插值技术。GS+还提供cokriging，当您的主要数据由许多额外位置收集的数据支持时，这可能是有用的。Cokriging可用于块和准时kriging，并可用于有条件的模拟。协同定位cokriging可用于条件模拟。多边形掩码允许您在映射的域中包含或排除复杂的形状。跨越岛屿或避免在停车场内插补--还可以嵌套多边形并重叠它们。

GS+ Quickly perform *statistical analysis
*statistics software mapping
 
*statistics provides a way to better understand the autocorrelation inherent in spatial data – and to define and use this variation to make better estimates of values for places not sampled and thereby create optimal, unbiased maps.

GS+ provides easy access to these computationally intense analyses. Whether you are analyzing oil deposits, plankton distributions, sun spot patterns, infectious disease outbreaks, or soil resources, GS+ allows you ready access to the power of *statistics.


Create variograms on the fly
GS+ gives you complete control over variogram parameters such as
the active lag distance and the size of individual lag classes. Default values provide reasonable starting places from which you can optimize an analysis to suit a particular data set.


Model your variograms automatically – GS+ can automatically create a model for kriging that honors your data to the maximum extent possible using iterative techniques to optimize good model fits. A model window lets you override the values that GS+ chooses and slider controls allow you to immediately see the results of changes. GS+ provides models sufficient for almost all kriging applications.
Variograms are sometimes erratic due to data anomalies – outliers that become
apparent when they are the only values not autocorrelated with other values at a particular scale. GS+ provides h-Scattergram and Variance Cloud analyses to allow you to visualize and identify outliers fast, and a new masking command allows you to surgically remove (either temporarily or permanently) the offending data record.
Directional (anisotropic) variograms are produced at the same time as isotropic variograms so you can readily evaluate whether autocorrelation is dependent on compass direction. This occurs, for example, when there is a slope effect or some other environmental feature that causes autocorrelation in one direction to be different from autocorrelation in another.
It’s easy to recognize anisotropy in GS+ by creating variogram maps – graphs of semivariance in different compass directions. If present, you can then easily define an angle of maximum variation to use for the anisotropic variogram models.

Calculate 11 different types of autocorrelation measures
Variograms are only one type of autocorrelation provided by GS+. Also included are correlograms, madograms, rodograms, covariograms, drift, Moran’s I, fractal dimension, and standardized, general relative, and pairwise relative variograms. All are evaluated in both isotropic and anisotropic directions.


Import data from a wide variety of sources
The GS+ worksheet can be directly edited and you can import data into the worksheet from a variety of sources – text files formatted in different ways, Excel spreadsheets, Access and other database files, or cut and paste from any other Windows program. There are also several ways to indicate missing values, and any value in the spreadsheet can be removed from a particular analysis by setting a temporary missing value attribute. The worksheet accepts over a billion records.


Summarize your data prior to *statistical analysis
GS+ also provides basic parametric statistics to enable you to characterize your data prior to *statistical analysis. When a data set is prepared for analysis, GS+ reports stats such as the mean, range, standard deviation, and kurtosis and skewness, and also creates frequency and probability distributions so you can evaluate departures from normality. Quantile scattergrams provide a visual map of your sample locations and identify the locations of data with particular values.

GS+软件于1988年作为个针对个人电脑和工作站的综合地理统计程序被引入。它很快成为**用户使用的地理统计程序。广受**的是，GS+是个通过集成包提供半方差分析的地理统计软件，它提供了所要求的灵活性和新手所欣赏的简单性。GS+支持从Windows 7到10的操作系统。


今天GS+仍然是地球和环境科学的的2D地理统计软件。它在世界范围内被工业、机构和学术研究人员使用。GS+已被用于数百项空间分析的科学研究。而那些通过ESRI和其他GIS供应商提供GIS软件包的用户较喜欢GS+，因为它可以较全面地访问复杂的分析。输出的文件，可以很容易地将导入到GIS数据库和地图中。


导入各种来源的数据
可以直接编辑GS+工作表，并且可以从各种来源导入数据到工作表中--以不同方式格式化的文本文件、Excel电子表格、Access和其他数据库文件，或从任何其他Windows程序中剪切和粘贴。也有几种方法来表示丢失的值，并且电子表格中的任何值都可以通过设置一个临时缺失的value属性从特定的分析中。工作表可接受**过10亿条记录。


在地质统计学之前总结您的数据
GS+还提供基本的参数统计，使您能够在地质统计学分析之前对数据进行描述。当一个数据集准备进行分析时，GS+报告统计数据，例如平均值、范围、标准差、峰度和偏度，也会创建频率和概率分布，这样您就可以评估偏离正常的情况。分位数散射图提供了样本位置的可视映射，并确定具有特定值的数据的位置。


满足各种需求的插值方法
GS+提供了三种不同类型的插值。普通的kriging（包括块和准时性）提供了一个跨空间域属性的优估计。条件模拟还提供优估计，但在其位置上的原始数据可以用于映射域中的尖锐边界。基于简单的近邻计算，逆距离加权可能是好的非地质统计插值技术。GS+还提供cokriging，当您的主要数据由许多额外位置收集的数据支持时，这可能是有用的。Cokriging可用于块和准时kriging，并可用于有条件的模拟。协同定位cokriging可用于条件模拟。多边形掩码允许您在映射的域中包含或排除复杂的形状。跨越岛屿或避免在停车场内插补--还可以嵌套多边形并重叠它们。

New Kriging options.GS+ now provides Simple Kriging (both stationary and non-stationary), Ordinary Kriging (with or without external drift), Universal Kriging (also called ordinary kriging with polynomial trend), and Indicator Kriging - in addition to other interpolation techniques that include Cokriging, Conditional Simulation, and Inverse and Normal Distance Weighting
Jackknife Analysis plus Cross-Validation Analysis to provide another way to test interpolation options and parameters
Subsampling during autocorrelation analysis allows huge data sets to be analyzed without taking days of cpu time
Improved graph options, faster interpolation
For Windows 7 (also can be run in Windows Vista and XP)
，专注，专心是科学软件网的服务宗旨，开发的软件、传递*的技术、提供贴心的服务是我们用实际行动践行的**目标，我们会为此目标而不懈努力。

科学软件网是一个以引进国外优秀科研软件，提供软件服务的营业网站，网站由北京天演融智软件有限公司创办，旨在为国内高校、科研院所和以研发为主的企业事业单位提供优秀的科研软件及相关软件服务。截止目前，科学软件网已获得数百家**软件公司正式授权，代理销售科研软件数百种种，软件涵盖领域包括经管，电力系统模拟，地球地理，生物化学，工程科学，排版及网络管理等。同时，还提供专业培训、视频课程（包含34款软件，66门课程）、实验室解决方案和项目咨询等服务。
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