车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且较适合式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对*收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设**的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
车牌识别应用的作用是减少通行时间,提升收费管理系统。技术含量和管理人员防止卡丢失、换卡、漏费、舞弊,降低人为因素影响。改善服务质量提高通行能力和路网运营管理水平,对车辆报警并提供车辆图像作为处罚依据。有效处理车辆冲卡以及收费中发生的一些问题,为未来的智能交通系统工程以及不停车收费管理预留接口。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出入口车辆通行效率,车牌识别针对*收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设**的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。车牌识别系统应用 自动识别 硬件配置 像机、主控机、采集卡、照明
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