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停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的号码和停靠时间是非常困难的,不但会出现错误,还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别,为停车场及出的工作人员省去许多烦恼。
收费站卡口一般设在露天环境中,再加上一些车辆行驶较快,因而对车牌识别技术的要求很高。传统的车牌识别是针对160P像素的进行识别,有效的图像范围小,漏识率高,不能满足收费站卡口的时代需求。现在高清车牌识别的应用解决了以前车牌识别率低的问题,从而为和的执法提供了可靠的依据。
自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用照明光源,用彩色摄像机采集车辆真彩像,用彩像分析处理方法识别。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,并且,真彩像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别照,而且可以用来识别照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像,同时实现所有**基本视频信息采集、识别和人工图像取证判别,可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接
字符分割:定位后是字符分割,本人使用的识别过程是:对定位的位置进行降噪处理=>边界模糊=>从右向左找出前6个封闭的图形=>剩余的封闭图形综合为一个图形进行汉字的识别。
字符识别:就是根据字符模板进行模板匹配,因此需预先建立相应的字符模板。基于图像进行字符识别也可配置很多参数来大大提高字符的识别率。例如限定头的字符,各位字符的识别**级等等。
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