苏州专业的手机中框高度检测厂

手机中框高度检测设备构成：
手机中框高度检测设备包括： 外壳1、显示器2、报3、机架4、XYθ平台5和视觉成像系统6； 
所述外壳1为腔体式结构，其外观为机台式结构，上端纵向长度小于下端的纵向长度，在正面的上端与下端的连接处，通过斜面过渡，在外壳的正面和侧面设置多个方孔，用于设置显示器2，电源开关，在XYθ平台5上放置手机中框，设备散热等。 所述显示器2设置在所述外壳1的**外表面，所述显示器2与所述视觉成像系统6连接，用于显示视觉成像系统6采集的手机中框图像； 所述报3设置在所述外壳1上部外表面，所述报3与所述视觉成像系统6连接，当所述视觉成像系统6检测到手机中框产品不合格时，所述报3开启报警； 所述机架4设置在所述外壳1内部的底端，用于固定所述XYθ平台5和视觉成像系统6； 所述XYθ平台5设置在所述机架4上，所述外壳1对应于XYθ平台5的正面设置开口，用于将待检测的手机中框放置于所述XYθ平台5上，所述待检测手机中框随所述XYθ平台5运行到待检测位置；包括： 外壳1、显示器2、报3、机架4、XYθ平台5和视觉成像系统6； 所述外壳1为腔体式结构，其外观为机台式结构，上端纵向长度小于下端的纵向长度，在正面的上端与下端的连接处，通过斜面过渡，在外壳的正面和侧面设置多个方孔，用于设置显示器2，电源开关，在XYθ平台5上放置手机中框，设备散热等。 所述显示器2设置在所述外壳1的**外表面，所述显示器2与所述视觉成像系统6连接，用于显示视觉成像系统6采集的手机中框图像； 所述报3设置在所述外壳1上部外表面，所述报3与所述视觉成像系统6连接，当所述视觉成像系统6检测到手机中框产品不合格时，所述报3开启报警； 所述机架4设置在所述外壳1内部的底端，用于固定所述XYθ平台5和视觉成像系统6； 所述XYθ平台5设置在所述机架4上，所述外壳1对应于XYθ平台5的正面设置开口，用于将待检测的手机中框放置于所述XYθ平台5上，所述待检测手机中框随所述XYθ平台5运行到待检测位置；包括： 外壳1、显示器2、报3、机架4、XYθ平台5和视觉成像系统6； 所述外壳1为腔体式结构，其外观为机台式结构，上端纵向长度小于下端的纵向长度，在正面的上端与下端的连接处，通过斜面过渡，在外壳的正面和侧面设置多个方孔，用于设置显示器2，电源开关，在XYθ平台5上放置手机中框，设备散热等。 所述显示器2设置在所述外壳1的**外表面，所述显示器2与所述视觉成像系统6连接，用于显示视觉成像系统6采集的手机中框图像； 所述报3设置在所述外壳1上部外表面，所述报3与所述视觉成像系统6连接，当所述视觉成像系统6检测到手机中框产品不合格时，所述报3开启报警； 所述机架4设置在所述外壳1内部的底端，用于固定所述XYθ平台5和视觉成像系统6； 所述XYθ平台5设置在所述机架4上，所述外壳1对应于XYθ平台5的正面设置开口，用于将待检测的手机中框放置于所述XYθ平台5上，所述待检测手机中框随所述XYθ平台5运行到待检测位置；

手机中框高度检测设备
手机金属中框的CNC加工流程工艺（一）：
步，CNC开粗  将金属板材冲压出的金属中框毛坯定位，定位后粗铣出内腔结构、与夹具结合的定位柱、铣去外部大部分冗余材料。   
 第二步，T处理  T处理，纳米成型技术：酸性溶液浸泡，在金属表面腐蚀成蜂窝孔，增强后续金属与塑胶的结合强度。    
第三步，纳米注塑  纳米注塑是金属与塑料以纳米技术结合的工法。先将金属表面经过纳米化处理后，塑料直接射出成型在金属表面，让金属与塑料可以一体成形。 
所以工艺流程中的每一步手机中框高度检测都显得额外的重要。

手机中框高度检测设备是佰视特自动化标准设备
手机中框的高度差、导电弹片高度、缝隙宽度，在手机生产达程中都须要检测测量，以免手机出现功能性故障和外观不良。现有技术中采用CCD视觉检测技术，需要在不同的设备上检测不同的手机边框面，且导电弹片是斜装在手机边框上的，CCD对焦很难确定高点。手机中框高度检测设备**。

手机中框高度检测设备的优点及功能
手机中框高度检测的产品较小，单个在皮带线上不容易推动，或取放定位，采用治具形式摆放，单个治具多个产品摆放。
手机中框高度检测可以多个产品同时检测，提高检测效率；
多个治具交替摆放，摆放与测试同步进行，提高机台利用率；
如果检测效率高，可以多人摆放，如果摆放效率高可以单人摆放，灵活配置人员数量，节省人员；
手机中框高度检测设备的特点
1.节省人员提益，检测效率高，节省检测人员数量；
2.检测品质标准化，按照设定标准数字化判定，**依靠人工目测不良标准
3.品质稳定性高，机器视觉可长时间稳定性检测，避免因人工长时间目测出现视觉疲劳
4.操作员要求不高，容易操作，人员流动性大，节省技能学习培训费用
5.自动统计检测数据，自动记录所有检测数据，便于品质追溯
6.人工摆放，设备检测；
7.单位小时产能：5000-15000PCS（视产品大小以及检测点数量）； 
8.使用人员数量：2人左右

目前人工手动检测手机中框的检测状况：
采用人工全检测;
日检测数量（11小时/人）：1万<PCS;
使用检测人员数量：5人；
人工手动检测手机中框的缺点：效率低下，成本较高，产品合格率较低；
佰视特智能技术（东莞）有限公司（BOST AI）是由**的电子产品智能制造设备开发成员和欧洲光学零部件企业**成员联合创立的企业，在深圳、东莞、上海和法国均设有研发中心。以大数据和人工智能技术为底层支撑，将光学、运动力学、JIT等学科和实践理论结合**过十五年的产线需求研究，转化为精密制造领域需求的精密测量和精密检测仪器及产品解决方案。BOST团队立志成为精密检测、智能制造和精密测量设备及产线领域卓有实力的关键零部件研发和系统集成商。

佰视特智能技术（东莞）有限公司（BOST AI）是由**良好的电子产品*智能制造设备开发成员和欧洲**光学零部件企业**成员联合创立的企业，在深圳、东莞、上海和法国均设有研发中心。以大数据和人工智能技术为底层支撑，将光学、运动力学、JIT等学科和实践理论结合**过十五年的产线需求研究，转化为精密制造领域需求的精密测量和精密检测仪器及产品解决方案。BOST团队立志成为精密检测、智能制造和精密测量设备及产线领域卓有实力的关键零部件研发和系统集成商。 公司致力于智能制造领域精密检测设备的开发与销售，经过多年的努力与发展，已具一定的规模和实力。现在拥有一支经验丰富、技术精湛的研发与服务团队，并与国内**大学以及研究机构建立长期合作伙伴关系，公司强大的研发团队耕耘于机器视觉外观及尺寸检测多年，并在AOI检测上追求卓越，*，为客户提供一站式全套精密检测系统，节省人力、提高效率提升企业竞争力。