芜湖消防物联网远程监控智慧用电系统电话

297号文发布以后，智慧消防建设进入快速发展期，各大企业纷纷跨界进入消防行业。低功耗广域网（Low Power Wide Area Network，LPWAN） 技术是一种革命性的物联网无线接入技术， 与 WiFi、 蓝牙、 ZigBee 等现有成熟的技术相比，具有远距离、低功耗、低成本、 广覆盖等优点。 LoRa 作为非授权频段（433 MHz/470 MHz/ 780 MHz） 的一种 LPWAN 技术， 其产业化更加成熟， 商业 化更加完善 [4]。表 1所列为采用 LoRa技术的智能烟感的特点。 LoRaWAN 是为 LoRa 远距离通信网络设计的一套通信 协议和系统架构，一个 LoRaWAN网络架构包含了终端、网关、 网络及应用服务器四个部分， 标准化设计可确保它们之间的 互操作性。 与网状网络相比， LoRaWAN 的网络结构是较为系统主要功能 消防设备日常管理包括对智能烟感等设备的检查、 维修、 更换电池等， 现有管理手段为通过专职人员进行管理和记录 并更新数据， 工作量巨大， 导致设备状态无法被消防管理人 员全面获悉， 存在极大的消防隐患 [6]。 通过对前端智能报警设备集成 LoRa 通信模块， 即可将 报警设备接入 LoRa 网络系统中。 每一个前端设备都是一个 节点， 每片区域的节点将信息传输至相应的网关， 再由网关 接入通信公网中与监控平台进行实时通信。 网关可以通过有 线、 无线 WiFi， 3G/4G 网络等方式接入公网中。 LoRa 的网 络结构如图 2 所示。个人的命运一定是和国家命运紧密相连，个人的选择一定是要赶上历史的进程！1 消防信息化现状及存在问题 1. 1 现状 我国城市化发展进程加快，消防信息化建设取得 一定成效，但受主客观因素的制约，现有消防信息化体 系重在基础软硬件设施的建设，相关业务系统基本停 留在信息查询的阶段，已经不能满足大数据时代对海 量数据进行深度挖掘、分析、应用的现实需求。 1. 2 存在问题 ( 1) 各地消防部门建立了大量的业务系统，积累 了丰富的基础数据源，但由于建设时期不同，以及建设过程中受当时技术和认识的局限，数据分布极为分散， 造成了过量的数据冗余和数据不一致，使数据资源难 以访问、管理并获得有效的决策支持［2］。 ( 2) 目前部分地区消防管理部门通过采集消防设 施、器材、人员、事件的属性信息、状态信息，形成数据 资源，对于实现信息查询管理、决策辅助、提升消防部 队战斗力等，具有一定的意义，但仍存在消防数据壁垒 众多、数据挖掘利用率低、数据应用不足等问题。 2 大数据资源及应用技术分析 2. 1 大数据资源架构分析 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价 值高且实时数据不断增长为主要特征的数据集合，正 快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进 行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价 值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 浙江省宁波市消防管理部门拥有多维、异构、实 时、海量的消防大数据资源，包括人员( 公安现役、社 会消防力量等) 、场所( 高层楼宇、商业综合体、地下建 筑、出租房等) 、企业单位( 高危单位、重点单位、化工 企业等) 、物品( 危化品、易燃易爆物品等) 、环节( 电器 线路、消防设施、疏散通道等) 、水源( 消火栓、天然水 源等) 、巡查信息等多种数据，另外包括规划、住建、国 土、民政、通信、交通、气象、供水、公安等相关部门的数 据，需要对相关数据资源进行收集、融合，构建全面、实 时、标准的消防大数据资源体系，为进行基于大数据方 法的“智慧消防”建设提供良好基础。

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