滁州消防物联网远程监控智慧用电系统报价

去年11月，2018智慧中国年会正式发布《第八届中国智慧城市发展水平评估报告》。宜昌市在参评的全国城市中排名第15位，居华中地区首位。随着社会的快速发展，火灾致灾因素逐渐增多，为了进一步降低火灾的发生频率和其造成损害的程度，城市消防工作需要严格贯彻“以防为主”的消防工作方针，并通过全时段、全天候的监控来加强对城市消防安全运行状况的监管。调查显示，目前城市现有的消防工作者数量严重不足，但城市消防安全重点单位的数量却迅猛增多，二者之间矛盾的不断加剧。为了实现火灾预警“自动化”的目标，只有借助科技的力量来增加警力，构建城市互联互通的火灾监控网络，这样才能从系统上、整体上对火灾风险进行分析和研判，有针对性地提高火灾预警能力。满足城市应急救援“智能化”的需求,近年来，城市人口急剧增加，城市建筑物高度密集，危险源广泛分布，同时，新建筑、新能源、新材料、新技术、新项目等不断更新，以及人口老龄化等衍生出的“新问题”，都使消防应急救援难度日益增加。消防部门迫切需要不断提高科学施救水平，丰富和拓展处置手段，并在应急救援处置的“智能化”上下功夫，重点解决科学扁平指挥、智能辅助决策、应急救援信息支撑和灾害现场通讯等问题。随着经济的发展,火灾自动报警设备的生产和应用,已经有了 很大飞跃。 然而随着信息技术的进步，目前的火灾自动报警系统仍 存在智能化、信息化水平不高等问题,火灾报警设备更需改进和完 善[1]。近年来，互联网的普及与应用给各行各业都带来了新的发展机 遇及挑战[2]。机场作为体型大、周边长、及发生火灾损失巨大的建筑， 智慧消防应该智慧到什么程度、 智慧机场又如何实现？ 本文利用 B\S、C\S 两种模式，通过 BP 神经网络算法对火情进行预测，实现智 慧消防和消防物联。 1 系统方案设计 我们以 Web 客户端为消防控制中心，以 BAE 百度云为云服务 器，实现客户端消防预警、消防设备及管理员管理。 用神经网络模 型预测火情，微信端进行联动控制、扫描用具二维码进行出入库及 巡查操作。 系统原理图如图 1 所示。LoRa技术非常适用于要求功耗低、距离远、大量连接以及定位跟踪等的物联网应用，如智慧消防、智能抄表、智能停车、车辆追踪、宠物跟踪、智慧农业、智慧工业、智慧城市、智慧社区等等应用和领域。LoRa网络主要由终端（内置LoRa模块）、网关（或称基站）、服务器和云四部分组成，应用数据可双向传输。

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